9月12日，具身智能公司斜跃智能宣布完成数亿元天使+轮融资。该公司成立于2026年2月，由两位前理想汽车高管创立——陈伟曾任理想AI首席科学家、基座模型部门负责人，张骁曾任理想产品线总裁。斜跃智能将自身定义为“以家庭为第一落地场景”的具身基础模型公司，本轮融资将用于具身基础模型研发、算力与数据基础设施建设以及家庭机器人本体开发。
值得注意的是，尽管斜跃智能的长期目标是进入普通家庭，但其商业化路线并非直接面向消费者客厅。公司规划先在酒店、养老院等半结构化空间验证模型的泛化能力、任务完成率和单位经济性，再逐步向家庭场景渗透。洗衣、收纳、清洁被列为最先解决的任务类别。这一路径在当前的具身智能行业中并非孤例。
过去一年，人形机器人行业从展示跑步、跳舞、后空翻等运动能力，逐渐转向探讨实际应用价值。在这一转变中，养老场景开始频繁出现在各公司的路线图中。2025年8月，傅利叶智能推出第三代人形机器人GR-3，定位为“Care-bot”，强调亲和、安全与情感交互，采用柔性材料包覆身体，整合视觉、听觉和触觉，计划从陪伴切入，逐步扩展至行动辅助、健康监测和康复训练。傅利叶在发布时已明确将康复和养老列为重要应用方向。
今年7月，深圳市社会福利服务指导中心引入了一位由自变量机器人“量子2号”平台改造的养老护理员，工号“0755”。该机器人采用轮式底盘和仿人形双臂，目前正在进行院内场景适配。深圳市发改委披露，该项目旨在将养老机构一线护理规范和老年人真实需求直接反馈给机器人研发环节，推动机器人从功能演示走向真实岗位。如身机器人则从成立之初即瞄准养老场景，其开发的齐家Q1可充当轮椅，并利用机械臂完成递水、取物等操作，针对半失能、失能及独居老人设计。公司选择先在养老机构测试而非直接进入家庭，原因在于养老院护理流程更规范，有专业人员在场，更适合收集数据、发现问题并处理意外。此外，优必选已将养老业务拆分为居家养老、社区养老、机构养老三个场景；智元机器人也公开表示已尝试让机器人进入养老院，从陪伴、娱乐等低风险任务起步。
海外市场方面，1X将NEO定义为家庭机器人，主打整理房间、收拾衣物和日常陪伴；Figure最新一代Figure 03也针对家庭场景重新设计了身体结构、安全系统和AI系统，但两家公司目前均未将养老功能单独划为核心产品线。这表明养老并非具身智能唯一的终局，但已成为家庭服务机器人最集中的落地方向之一。
这一趋势在中国快速老龄化的背景下尤为显著。国家统计局数据显示，截至2025年末，全国60岁及以上人口达3.2338亿，占总人口23％；其中65岁及以上人口2.2365亿，占15.9％。一年内，60岁以上人口增加1307万。与此同时，养老场景聚集了大量理论上可由机器人接手、却长期依赖人工完成的工作，包括送饭、送药、取物、打扫、巡视、提醒服药、辅助康复、陪伴行走，以及起身、移乘、翻身、洗浴和如厕等。
大模型可以回答老人“今天该不该加衣服”，却无法从柜子里取出衣服。具身智能与上一轮AI的核心区别正在于此：它不仅要理解语言，还需识别陌生房间、定位目标物体、规划路径、完成抓取动作，并在老人突然改变动作时及时停止。养老场景需要的不是更聪明的音箱，而是一套能够“听懂、看懂、想明白，还能伸手去做”的系统。
从机器人公司的角度看，养老机构还具备另一层价值：它可能是连接工厂与家庭的理想桥梁。工厂环境高度标准化，地面平整、货架固定，机械臂可重复同一动作数十万次；家庭环境则截然相反，户型各异、物品位置不定、老人行为难以预测。养老机构介于二者之间——既有真实居住空间和不可预测的人类行为，其房间布局、护理流程和工作内容又比普通家庭标准化得多。更重要的是，同类任务会不断重复。一台机器人在家庭中一晚可能只需递一次水，但在拥有几百张床位的养老机构中，同一种需求每天可能发生数十次甚至上百次。对于需要持续收集真实数据、训练模型、探索商业模式的新兴行业而言，这种环境具有显著价值。
政策层面也在加速推动。2025年，工信部、民政部启动智能养老服务机器人结对攻关和场景应用试点，最终32个项目入选，覆盖失能失智照护、情感陪护、健康促进、智慧环境和日常生活辅助，要求产品进入家庭、社区或养老机构进行至少6个月的应用验证。对于居家机器人，原则上还需完成不少于200户家庭、200台套的验证。今年6月，商务部等8部门发布《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，将养老机器人、陪伴机器人和AI生活助手纳入“一老一小”重点消费场景，提出发展情感陪伴、健康监测、移位助行和智慧家务。
然而，养老场景的难度同样不容忽视。越接近真正有价值的照护工作，对机器人的要求越高。让机器人给老人讲故事相对容易，让机器人帮助卧床老人翻身则完全是另一回事。机械臂力度控制不当可能造成皮肤损伤，动作判断失误可能导致老人跌倒，传感器漏检障碍物可能引发不可接受的后果。这意味着养老机器人需要在安全性、可靠性和泛化能力上达到远高于当前水平的工程标准，才能真正承担核心照护任务。
斜跃智能的融资和路线选择，折射出具身智能行业在寻找规模化落地场景过程中的集体转向。养老机构作为介于工厂与家庭之间的半结构化环境，正在成为机器人公司验证技术、积累数据和探索商业模式的关键试验场。这条路径能否走通，将直接影响家庭服务机器人的商业化节奏。
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