10月13日，阿里旗下个人智能体产品“千问Go”开放体验申请。灰度测试用户披露的任务记录显示，该产品已能执行汽车保养询价预约、与订票平台客服协商航班延误赔偿等操作，任务范围超出商品购买和机票预订等标准电商动作。
这一动向与国内外同类产品的密集推进形成呼应。过去一个多月，字节跳动加快了与豆包结合的个人智能体项目Spell的推进节奏，腾讯上线了处于开发者体验阶段的云端个人助理LightVela。海外方面，Meta将Muse从个人事务场景延伸至小企业经营，Manus则开始将模型费用与执行服务费用拆开计价。各厂商均在展示AI智能体的任务执行能力，但摩根士丹利的一项测算揭示了成本与收入之间的结构性矛盾：按基准情景，Meta每服务一个Muse用户每年需支出445美元，而其从全球单个用户身上年均收入仅约70美元。
千问Go的测试任务可归为两类，其商业逻辑存在差异。淘宝价保退差依赖阿里集团内部现成的交易入口和平台规则，本质是替用户完成已有流程；跨平台航班赔付则涉及查订单、核实情况、联系客服和协商方案，需要外部平台允许Agent介入操作。阿里的优势在于大量交易能力已沉淀在集团体系内。5月11日，阿里向千问开放了淘宝、天猫超过40亿件商品的完整目录及订单、物流、售后能力，使千问无需逐页模拟操作即可完成找商品、查订单、做售后等动作。4月23日，千问接入东航搜票、购票、选座和值机功能，被阿里称为首次面向外部伙伴开放Agent能力。
这些基础设施为阿里提供了独立Agent难以获得的定价空间。千问即使不向用户收取订阅费，也可能通过新增成交、降低客服成本或提高复购率回收投入。但内部导流存在自身局限：用户原本就会购买的商品换到千问下单，并不会凭空增加集团收入。阿里需要扣除新增推理和执行支出后计算净收益，不能将所有经过千问的交易都计入AI创造的增量。
推荐环节的挑战更为复杂。当集团内部有货而外部平台价格更低或更匹配时，千问的决策逻辑将面临考验。产品越接近个人助理定位，越需要解释推荐依据；越接近交易平台定位，越有动力优先经营自有供给。生态既能降低千问的执行成本，也会增加其证明推荐可信度的成本。
用户使用习惯方面，QuestMobile最新报告显示，8月AI原生App月人均使用次数达85.1次，同比增长67.1％；在深度使用人群中，近两成使用5个及以上AI应用。这表明用户并未表现出只保留单一AI助手的倾向，阿里的服务接入优势能帮助千问起量，但若仅能在阿里货架内提供答案，其可持续性将受到限制。
对携程、美团等第三方服务平台而言，AI若能跨平台询价、筛选和组合方案，此前依靠信息整理和选择便利获得的部分服务收入将承压。独家库存、协议价格和履约保障仍有价值，但单纯的信息聚合价值将不可避免地被稀释。千问Go的开放测试，实质上是对AI智能体在交易生态中角色边界的一次探索。
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