数据分析和AI公司Infometry于近日宣布与OpenAI达成合作，将OpenAI的推理模型集成至其企业级决策智能平台INFOFISCUS Conversa，帮助企业在可信业务数据之上应用先进AI推理能力，加速数据驱动的决策流程。
目前，OpenAI模型已在INFOFISCUS Conversa中正式上线。客户可以接入自己的OpenAI API凭证，并将OpenAI模型与其他支持的大语言模型及专用小语言模型配合使用。企业可根据推理复杂度、性能需求、治理要求和成本，为不同工作负载选择最合适的模型。
尽管众多企业正在积极尝试生成式AI，但将实验转化为可靠的决策能力仍面临显著挑战。企业业务数据分散在不同系统中，受不同访问策略管控，并使用各组织独有的术语和指标进行描述。Conversa的定位并非单纯的对话层，而是围绕企业数据提供业务上下文和分析智能，以弥合这一差距。
借助Conversa中集成的OpenAI模型，客户可以将高级推理能力应用于多个场景：对收入、盈利能力、库存、运营和预测的变化进行根因分析；跨业务维度、指标和数据源执行多步骤分析；通过自然语言对数据进行超越预定义仪表板和报表的探索；以及基于企业术语、指标、元数据和受治理数据源生成具备上下文感知的答案。
以零售行业为例，企业管理者可以询问某一区域库存可用量下降的原因，进一步查看涉及的门店、商品和销售趋势，并在同一分析上下文中持续提出后续问题，无需切换工具或重建分析场景。
在架构层面，Conversa采用联邦式架构，可跨支持的企业和云平台查询数据，无需将所有分析数据复制到独立的专有存储库中。该平台设计为与现有企业数据环境和访问策略协同工作。其平台无关的多模型架构使企业能够根据业务和工作负载需求，灵活选用OpenAI模型及其他支持的LLM和专用SLM。
Infometry首席执行官Nag Dinamani表示，企业需要的AI必须理解自身业务，OpenAI提供了强大的推理能力，Conversa则将其与可信数据和决策流程连接起来。随着合作推进，Infometry计划进一步深化Conversa与OpenAI平台的集成。
此次合作反映出企业级AI市场的一个趋势：单纯接入大模型能力已不足以满足企业需求，如何将模型推理与企业特有的数据治理、业务语义和分析工作流深度结合，正在成为决策智能平台的核心竞争力。
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