据韩媒THE ELEC报道，英特尔高级副总裁赵敏成在韩国举行的”半导体驱动人形机器人”大会上披露了面向物理AI领域的处理器路线图：公司计划于2027年初推出”Nova Lake”处理器，随后在2028年推出”Razor Lake AX”，后者平台总算力可达700 TOPS。
作为对比，英特尔现有”Panther Lake”平台的算力为180 TOPS。从180 TOPS到700 TOPS，意味着两代产品之间算力提升接近三倍。这一指标针对的是物理AI场景——即需要实时感知、决策与执行的机器人系统，尤其是人形机器人。
综合现有爆料信息，”Razor Lake AX”将是英特尔首款商业化的大内存位宽、大核显SoC。该芯片沿用标准”Nova Lake”的核心组成，同时集成16个或32个Xe3P核心，图形显示与AI推理能力均获得显著提升。大内存位宽的设计取向，指向的是机器人本体上对高带宽数据吞吐的刚性需求，而非传统PC或服务器场景。
英特尔此次将路线图明确锚定”物理AI”，反映出芯片厂商对机器人赛道的判断正在从概念验证转向平台化布局。人形机器人对算力的需求集中在低延迟推理、多传感器融合与实时运动控制，这与数据中心的大模型训练负载存在明显差异。英特尔选择在PC级SoC架构上叠加更大规模的核显与内存位宽，而非直接移植数据中心GPU方案，走的是一条边缘侧高集成度的路径。
从时间节点看，2027年的”Nova Lake”与2028年的”Razor Lake AX”之间仅隔约一年，节奏紧凑。这一安排能否兑现，取决于英特尔制程工艺与先进封装的执行进度。在物理AI芯片领域，英伟达、高通等厂商同样在推进各自的机器人平台方案，英特尔需要在算力指标之外，证明其软件栈与开发者生态能够支撑机器人厂商的实际部署需求。
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