快手科技旗下AI视频生成平台可灵AI于10月15日正式发布新一代视频生成模型Kling 4.0。该版本围绕真实感、可控性与专业品质三个核心方向进行升级，重点面向高强度运动与复杂运镜的视频创作场景，在动态稳定性、单次生成时长与多参考输入能力上实现突破。
在动态表现方面，Kling 4.0针对AI视频生成中长期存在的痛点进行了优化，提升了大规模动态运动与复杂运镜的稳定性与流畅度。无论是高速运动、连续动作，还是跟踪镜头、环绕镜头等大幅度运镜，该模型均能保持画面稳定与连续性，覆盖高强度大规模场景的生成需求。可灵AI此前以电影级剧情场景与细腻的人物情绪刻画为主要优势，此次升级将能力边界扩展至动作与运镜密集型内容。
生成时长是此次发布的另一项关键指标。Kling 4.0支持单次原生生成最长30秒视频，可支撑长镜头拍摄与连续叙事，使创作者能够以导演视角完成完整段落的构建，减少多段拼接带来的连贯性问题。这一时长规格在当前AI视频生成模型中处于较高水平，对广告、短剧等需要连续镜头表达的场景具有直接价值。
在可控性方面，Kling 4.0引入Omni Reference能力，支持最多15个参考素材组合以及最多10个关键帧输入。创作者可将单一创意通过多参考素材与关键帧的组合，转化为完整作品。该能力针对专业创作流程中角色一致性、场景延续性与关键画面控制等需求设计，旨在将生成素材纳入完整的制作工作流。
视听规格上，Kling 4.0支持最高10-bit HDR输出，提供更丰富的色彩深度与更平滑的明暗过渡。在逆光、夜景、霓虹灯等高对比度场景中，该模型可保留更多高光与阴影细节，为后期调色留出更大空间。此外，Kling 4.0还将支持4K、1080p以及21:9超宽画幅，进一步扩展视野与构图可能性。
可灵AI方面表示，专业创作者需要的不仅是偶发的高质量单帧画面，而是能够稳定交付决定作品质量的关键镜头，并将生成素材融入完整制作流程。模型迭代的重点持续放在与专业创作者协作、完成实际项目交付，尤其是高质量关键镜头的产出上。
从行业角度看，AI视频生成模型的竞争焦点正从单帧画质与短片段生成，转向长时长、强可控性与专业工作流适配。30秒原生生成与多参考输入能力的组合，意味着该类模型开始覆盖从创意到成片的更多环节，对传统视频制作的分工与成本结构可能产生进一步影响。可灵AI此次升级能否在专业制作场景中形成稳定交付能力，将取决于后续创作者的实际使用反馈与工作流集成程度。
该文观点仅代表作者本人，企服科学平台仅提供信息存储空间服务。
