互联网大厂整体招聘名额处于收缩状态，但对AI人才的争夺并未降温，由此引发的薪酬倒挂现象正在加剧。据猎头人士透露，今年从事基础模型方向的应届生年包起步即达200万元，小红书、字节Seed的顶档可达400万至500万元，百度去年给基模人才的年包在200万至300万元区间，今年“只多不少”。对比十年前百度给顶尖校招人才开出的20万至25万元年薪，顶尖AI人才的价格十年间上涨近十倍。
高薪抢人的直接后果是内部薪酬体系承压。有互联网从业者表示，当前内部从事基础模型训练的員工即便职级不高，薪酬已超过职级更高的同事，公司内部甚至传出可能取消职级的消息，但该说法尚未得到证实。企业由此陷入两难：不开出高价难以招到目标人才，给出高薪又会冲击原有薪酬结构。类似情况并非首次出现，2017年前后已有大厂工程师反映，自己离职时薪资不及校招新人，所在三十余人团队一度出现每月10％的流失率。
猎头给出的挖人标准高度一致：其一是在头部大厂实际参与过模型训练，其二是有知名创业公司经验。其逻辑在于，训练一两百亿参数模型与训练千亿、万亿参数模型完全不在一个量级，后者资金消耗极大，需要具备经验的人降低试错成本，仅有小公司履历的候选人在这套标准中几乎不被计入。这也意味着普通AI求职者面临的环境并不乐观，目前各大厂招聘名额基本冻结，仅DeepSeek和千问招聘规模相对较大，且收缩主要集中在应用侧，基础模型团队对优质人才仍照单全收。
人才需求的热点也在快速轮换。当前处于风口的是Agent，尤其是面向协作场景的Co-worker Agent；Coding Agent持续存在人才缺口，模型评测与预训练数据相关岗位开始受到重视。相比之下，AI搜索热度较前一年明显下降，推理方向随着OpenAI o1和DeepSeek-R1相继出现、技术趋于成熟，人才发挥空间收窄；AI for Math赛道则因各家模型能力差距不足以支撑大规模独立投入，处境较为尴尬。
年轻公司正在用不同的招聘逻辑参与竞争。完成今年首轮外部融资的DeepSeek正密集扩招，方向明显偏向工程侧，包括服务端与后端开发，以及Agent运行底座相关的弹性计算与Agent Infra；在Agent产品化上，其将模型以外的编排与运行时称为Agent Harness，对标Claude Code、Codex一类代码智能体。扩招之前，DeepSeek的招人画像较为鲜明，偏好具备极客精神、高度技术化、笃信AGI的硅谷派研究员风格人才。随着供需趋于平衡，AI人才溢价空间正在收窄，但薪酬调整受制于存量高薪员工的内部平衡，只能是一个动态过程。
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