10月12日，TikTok首席执行官周受资在新加坡举行的DBS亚洲未来峰会上发表演讲，将话题从短视频、电商和政治转向了物理学、生物技术、化学与材料科学。他表示，人工智能有望在两到三年内于上述领域产生真正的科学突破。这一预测并非空谈，而是与字节跳动在消费应用之外已经展开的投资布局相呼应。
今年6月，字节跳动将其内部AI药物发现团队分拆为独立公司Anew Labs。约50名研究人员、相关软件平台及早期管线资产转入新实体，办公室设于上海、新加坡和加利福尼亚。截至9月，Anew Labs已完成2.9亿美元融资，估值达15亿美元。该轮融资由多家中国领先风险投资机构参与，字节跳动保留约56％的控股权。
分拆解决了节奏错配的问题。互联网产品奖励快速迭代，而药物研发依赖多年证据周期和九位数预算。将两者置于同一管理体系内会扭曲激励机制。独立实体能够募集专业资本、招聘制药人才并吸收临床风险，而无需让母公司的消费业务共享同一时间表。
建模能力构成了管线的基础。字节跳动旗下Seed研究团队于4月发布了Protenix-v2，这是一个用于预测和设计生物分子结构的系统。公开基准测试显示，该系统在困难的抗体-抗原界面上取得明显提升，采样效率也大幅改善。该项目采取相对开放的发布策略，旨在推动学术实验室和中小型药企的采用，试图在一个仍由封闭前沿系统塑造的领域中占据实用接口。
资金层面，字节跳动于9月安排了一项近300亿美元、为期多年的银行融资，用于中国以外的AI项目，包括在东南亚建设数据中心。贷款方以无抵押方式提供该融资，体现了对集团现金生成能力的信心。其中最终有多少将支持科学工作尚未披露。分拆融资、持续模型投入和海外基础设施建设的模式表明，AI-for-science的优先级正在上升而非下降。
发现速度只是约束的一半。AI可以将靶点识别和候选药物设计从数年压缩至数月，但III期临床试验仍需数十个试验中心、数百名患者和漫长的观察窗口。假设数量激增，湿实验室通量和监管终点并不会自动跟上。业内研究人员和高管指出，同时精通计算方法与实验医学的人才严重短缺，并强调AI来源的故事并不等同于临床证明。
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