生成式AI正在大幅压低短视频广告的制作成本，一条15秒产品短片的制作费用已降至接近一顿午餐的水平，而过去即便采用日薪模特、摄像与灯光的低成本实拍，单条剪辑成本也远高于此。这一变化使得从未采购过创意服务的中小商家也能批量生产广告素材，其中不乏更看重投放量而非合规性的机构。行业研究显示，多数广告主已在部分或全部生产环节使用AI，相当比例的创意内容为合成生成。
制作门槛的下降打破了原有的广告审核逻辑。广告过去由人工撰写、人工审核，并依据可读的规则进行判断，如今机器批量生成素材，灰色工作室可以规模化制造虚假代言与借用权威的内容。部分违规广告在单帧画面上看似正常，只有将画面、字幕与声音结合阅读才能识别问题，仅对画面帧打分的旧式检测模型难以捕捉完整叙事，审核方需要能够理解整条视频的模型。
在此背景下，抖音旗下广告平台巨量引擎与小红书持续推进审核体系升级。审核正转向智能体式架构：由主系统负责广泛风险识别，多个小型系统分别处理肖像盗用、数字人、伪造内容等细分场景。巨量引擎方面表示，其拦截能力已提升一个数量级，并计划在约一年内将AI作为默认审核层，规则按月更新。平台援引的行业研究显示，广告素材的生成规模已使传统人工审核难以应对。
更严格的过滤机制也带来新的成本。代理商反映，各平台规则不一，团队需耗费大量工时跟踪规则变化，且拒审结果往往缺乏明确原因。巨量引擎在与广告主沟通中收到的核心投诉并非某次拒审本身，而是广告主不清楚素材为何未通过、如何修改、如何申诉以及如何避免再次违规。
为此，平台正将生成式工具应用于客服与申诉环节：拒审通知尝试指明问题所在、对应规则并给出修改建议，一键修复功能可将建议直接转化为编辑操作，规则页面则需明确依据、生效日期与所需调整。这些措施无法完全消除误判，但有望降低合规投放的成本。目前尚无法规对平台在广告审核上的算力投入作出具体规定，市场将成为实际的约束力量。
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