MiniMax认领匿名模型Space Bunny,M3.1 Flash前端Coding能力实测提升明显

换题仍能做,说明是方法不是答案。

10月19日晚,MiniMax通过一支胡萝卜火箭升空的视频正式认领了此前在OpenRouter和OpenCode上匿名霸榜的模型Space Bunny,并发布M3.1 Flash。官方数据显示,该模型在匿名测试期累计处理超过200万亿token,在OpenRouter连续10天排名第一、单平台处理56.7万亿token,在OpenCode连续12天排名第一、处理106万亿token。次周以38.7万亿token登顶周榜,较第二名DeepSeek V4.1 Flash高出13万亿。

M3.1 Flash采用稀疏注意力架构,总参数428B,激活参数约23B。官方披露的数据显示,该模型推理速度提升近3倍,日常输出200+TPS(P50稳定170+),首Token延迟从1.95秒降至1.22秒,错误率从1.4%降至0.7%,使用成本下降70%。定价为输入每百万token 1元、输出4元、缓存读取0.1元。模型权重将于10月23日开源,官方同时预告了更高智能上限的Pro版将在不久后推出。

在针对该模型的实测中,测试者采用换题重测的方式,将社区流传的火箭发射、体素花园、GPU流体、机械蜜蜂等案例替换为火山熔岩入海、江南水乡、粒子星系、机械怀表等同类型新题,仅保留赛车游戏原题作为对照。结果显示,M3.1 Flash在火山熔岩入海场景中完成了三段式镜头运动和蒸汽体积渲染,但熔岩入海口分流形态存在不足;江南水乡场景在建筑结构、水面倒影和昼夜切换过渡上表现完整;粒子星系场景实现10万粒子分布与引力交互,帧率保持稳定;机械怀表场景还原了齿轮联动、摆轮摆动和三针走时逻辑,完成度较高。

在保留原题的赛车游戏测试中,该模型未重现社区此前反映的穿模和方向反转问题。测试过程中模型主动打开浏览器进行试错和验收,这一自检行为在匿名期即受到社区关注,正式发布后得以保留。测试同时指出,赛车手刹反馈微弱等细节问题在自我优化过程中仍难以被察觉。

从实测结果看,M3.1 Flash在前端Coding任务中展现出可迁移的方法能力而非对训练样本的记忆,结合其定价水平,具备承担日常中等难度Coding任务的性价比。MiniMax的模型迭代节奏保持稳定,M2系列此前每五到八周迭代一次,M3旗舰于今年6月开源,Pro版本的推出时间将成为下一阶段市场关注的焦点。

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