边缘AI芯片企业Synaptics（新突思）于美国当地时间10月20日宣布推出Astra SR200系列xMCU。该系列产品在常规微控制器基础上增加了运行多模态边缘AI的能力，面向下一代AI可穿戴设备、电池供电传感设备、联网摄像头、流媒体设备、工业视觉和语音系统。
据Synaptics介绍，Astra SR200系列采用异构AI原生计算与加速架构，搭载Synaptics Torq AI引擎，内置Google Research的Coral NPU，并集成容量可扩展至数百MB的高带宽定制DRAM。这一配置使该系列MCU能够在设备端运行更大规模的AI模型和更丰富的多模态工作负载，减少对云端算力的依赖。
在CPU层面，Astra SR200系列首次在业界采用Arm Cortex-M85与Cortex-M52的IP组合，提供至多400 GOPS的AI算力。Synaptics方面表示，该架构在功耗受限的边缘场景中兼顾了算力与能效，适用于需要本地推理能力的电池供电设备。
除芯片本身外，Synaptics还基于系列中AI算力最高的Astra SR250打造了Coralboard SR开发板，提供microSD、NOR、MIPI-CSI/DSI、USB、Wi-Fi、蓝牙等接口支持，便于开发者进行原型验证和应用开发。该开发板的推出与谷歌此前发布的Coral Board单板计算机形成呼应，后者提供1 TOPS算力并支持本地运行Gemma 3模型。
此次产品发布反映出边缘AI芯片市场的两个趋势：一是MCU厂商正在将NPU等AI加速单元集成到低功耗微控制器中，推动AI推理从云端向终端下沉；二是芯片厂商与AI平台提供方的合作趋于紧密，谷歌Coral NPU进入第三方MCU产品线，有助于扩展其边缘AI生态的覆盖范围。随着多模态AI应用在可穿戴、工业和视觉领域的落地需求增加，具备本地AI算力的MCU产品竞争预计将进一步升温。
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