英伟达CEO黄仁勋在德国柏林举行的GTC大会上宣布推出模块化AI工厂参考设计DSX POD，面向以Vera Rubin平台为核心的完整AI工厂系统。该方案将计算、网络、布线、机架供电、液冷管路安装及功能验证等环节提前转移至工厂完成，计划于2027年初通过合作伙伴在全球交付。
DSX POD的核心思路是将AI基础设施预先集成到模块化集装箱中，并在发货前完成系统集成与验证。设备抵达部署现场后，客户只需将其接入已经准备就绪的电力、冷却、网络等配套设施，即可开展后续部署工作。英伟达方面表示，这种方式能够减少传统数据中心建设过程中复杂的现场施工、专业人员协调和物流工作，并降低现场安装错误及零部件交付延误带来的影响。
部署周期是此次发布的关键指标。英伟达称，在部署场地及配套基础设施已经就绪的情况下，DSX POD可将基础设施部署周期从传统方式的约6个月缩短至最短14天。黄仁勋在发布会上表示，AI工厂只有在开始产生token时才能创造价值，而不仅仅是在建设完成时。该方案旨在缩短基础设施从现场准备就绪到开始运行生产级AI工作负载的时间，使运营商能够更早提供推理服务并获得收入。
从产品定位看，DSX POD属于参考设计而非单一硬件产品，其落地依赖制造与集成合作伙伴体系。英伟达正在与戴尔科技、惠普企业、联想、技嘉、鸿海旗下工业富联、和硕、广达旗下云达科技、纬创、施耐德电气、维谛技术等企业合作，推动DSX POD的制造、集成和交付。英伟达表示，全球合作伙伴计划于2027年初开始交付相关AI工厂系统。
这一方案的推出反映出AI基础设施建设正在从项目制交付向产品化、预制化方向演进。随着大模型训练与推理需求持续增长，算力集群的部署速度成为影响运营商收入兑现节奏的重要变量。将供电、液冷与网络集成前置到工厂端，本质上是对传统数据中心建设流程的重新切分，把现场工程转化为制造环节的可复制工序。对英伟达而言，此举也有助于其以Vera Rubin平台为核心，进一步绑定服务器代工、电源散热及系统集成等上下游合作伙伴。
值得注意的是，14天的部署周期以场地及配套基础设施已经就绪为前提，电力接入、冷却容量等外部条件仍取决于客户侧的准备进度。该方案能否在2027年按期实现全球交付，以及合作伙伴体系的集成能力能否支撑规模化复制，将是后续观察的重点。
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