在Anthropic正式公开提交IPO招股书的同一天，OpenAI发布了新模型GPT-6.1 Terra。这是Terra系列时隔三个多月的首次更新，距离9月29日GPT-6.1 Sol发布也已过去27天。OpenAI在官方宣传中强调，该模型“以更低的价格，提供快速且强大的电脑操作能力”。
价格是此次发布最明确的变量。GPT-6.1 Terra的API定价为每百万输入Token 1美元、缓存输入Token 0.05美元、输出Token 5美元，较上一代输入和输出价格分别下降50％和约58％，仅为GPT-6.1 Sol的一半。OpenAI同时表示，在API和订阅服务中，Terra相比GPT-6.1 Sol可提供两倍的使用量。
性能方面，OpenAI公布的数据显示，Terra在编程、视觉理解和电脑操作等维度较上一代均有明显提升。在衡量AI编程Agent能力的Terminal-Bench 4.0测试中，Terra的任务完成率从上一代的21.5％提升至50.3％；在Agents’ Last Exam测试中取得60.0％的成绩，接近Claude Opus 5.5的63.2％。OpenAI特别强调，在电脑操作测试的最高推理档位下，Terra能够以Opus 5.5约九分之一的任务成本取得接近的成绩。
不过第三方评测结果相对温和。独立AI评测机构Artificial Analysis的测试显示，在最高推理档位下，Terra的智能指数为48分，较上一代提高6分，但低于GPT-6.1 Sol的52分，与Claude Opus 5.5的58分差距更为明显。成本效率的提升则较为突出：在Artificial Analysis的综合智能评测中，Terra完成单个任务的平均成本从1.40美元下降至0.40美元，降幅超过70％。
可靠性方面，OpenAI称在内部设计的高难度事实性测试中，低推理档位下Terra的事实错误率从上一代的53.6％下降至16.7％，最高推理档位下进一步降至4.3％。上述数据均来自OpenAI内部测试，尚无第三方复现结果。
GPT-6.1 Terra被计入OpenAI连续28天更新计划，是该计划期间发布的首款新模型。OpenAI研究员Tibo表示，这是OpenAI首款在写作、模型个性以及对用户需求的细腻理解方面取得显著进步的模型。但官方发布稿并未提供针对上述三项能力的专项对比测试，相关改进目前缺少公开评测支撑。电脑操作能力的展示则相对具体，OpenAI在宣传片中演示了Terra根据图片创建3D模型的能力，官方发布稿还提到其参与根据建筑图纸创建3D模型、逐帧检查动画并整理时间码等任务，产品定位也覆盖填写表单、匹配商品照片与目录条目等日常工作。
目前Terra已通过API开放，Plus、Pro、Enterprise和Edu用户可在ChatGPT Work和Codex中使用，但暂不支持在普通Chat对话中调用。
社区反馈集中在其产品定位上。有用户质疑为何不选择Claude Opus 5.5，认为市场需要的是强于GPT-6 Astra的前沿模型，而非主打性价比的中档产品；也有用户指出，Terra的API价格是Luna的10倍，追求最低成本可选Luna，需要更强能力则应选Sol，Terra处在两者之间。Reddit的r/codex社区有帖子将此次发布形容为“在给Claude打广告”。此外，由于各档模型发布时间不统一、部分任务表现存在交叉，部分用户对Terra、Sol与Astra之间的选择逻辑表示困惑。
OpenAI研究员Ted Sanders在Hacker News上回应称，Terra可能在技术交流方面优于Sol和Astra，在视觉理解与电脑操作方面表现接近，同时速度更快，但在其他大多数任务中稍逊一筹。对于订阅用户，他承认“这并不是一次重磅发布”。也有用户肯定其成本效率，认为以低得多的成本完成接近旗舰模型水平的任务本身具有价值。
从行业角度看，GPT-6.1 Terra延续了OpenAI近期在模型矩阵中分层定价的策略：以Sol和Astra覆盖能力上限，以Terra和Luna覆盖成本敏感场景。这一策略有助于扩大API调用规模，但在Anthropic凭借Claude Opus 5.5在编程等场景持续获取开发者关注的背景下，OpenAI尚未拿出一款在能力上正面回应竞品的旗舰模型。对开发者而言，Terra提供了更具性价比的电脑操作与Agent任务选项；对期待下一代前沿模型的用户而言，注意力已转向尚未发布的Astra系列。
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