Meta于当地时间11月6日宣布，推出基于Muse Wonder训练的现有模型专用版本，并全面推送给Muse与Meta AI用户。此次更新的核心是将Meta在上月发布Muse Wonder时首次推出的主动记忆（Active Memory）与主动专注（Active Focus）两项能力，下放至Muse与Meta AI中的专用模型群。
据Meta介绍，主动记忆让Muse和Meta AI能够记住关键信息，并在先前对话内容与当前场景相关时及时调取，从而基于历史对话延展推进任务。官方数据显示，Muse中升级后的模型在遗忘达成目标所需关键信息的问题上降低了2.4倍。主动专注能力则确保Muse在遭遇突发挑战时仍能推进既定目标，当日常任务出现意外状况时，新模型的任务完成率提升了67％。
从技术定义看，Meta将主动记忆描述为模型在不同对话之间持续保留与用户有关的重要背景信息，并主动检索与当前任务相关的细节，而持久存储、删除、审阅与授权由上层应用的记忆模块控制。主动专注则指模型在面对有挑战性的目标时会尝试不同方法、克服障碍，并根据新信息调整行动。这两项能力此前仅随Muse Wonder系列首发，此次下放意味着既有模型群在记忆与任务执行层面获得同步升级。
根据Meta公布的内部评测，接入新模型后，Muse在90％的任务中能正确使用关键上下文，此前该比例为76％；Muse模型在Meta“个人超级智能指数”上的得分为47％，此前为38％。上述数据均由Meta自行报告，目前尚无第三方独立评测。
Muse Wonder是Meta于2026年10月12日（美东时间）正式发布的新一代人工智能模型系列，包含主打快速前沿性能的Muse Wonder，以及完整版本Muse Wonder Full。Meta首席执行官扎克伯格称其比此前的Muse Spark规模更大、能力更先进，是Meta迈向“个人超级智能”的重要一步。Muse则是Meta于2026年9月推出的个人AI智能体，可帮助用户处理采购杂货、预订行程等日常事务，并与Meta旗下社交应用相连，上线后曾登顶美国苹果与安卓应用商店下载榜；Meta AI则是Meta面向更广泛用户的AI助手。
在获取方式上，Muse Wonder通过Meta Model API和Muse Code向开发者提供，Muse Wonder Full仅面向Muse Code订阅用户开放；个人AI助手Muse中的新模型优先向订阅用户开放，订阅价格为每月20美元或100美元。此外，Muse Wonder系列采用闭源模式。公开资料显示，Muse Wonder训练于Meta的吉瓦级Prometheus超算集群，原生支持100万token超长上下文以及文本、图像、视频、音频全模态输入；该系列也是Meta超级智能实验室（MSL）重建技术栈约14个月后推出的第二代成果。
将旗舰模型的核心能力下放至现有模型群，是Meta在AI助手与智能体产品线上加速能力普及的一步。主动记忆与主动专注直接关系到智能体在长对话与复杂任务中的可用性，这两项指标的提升或将影响个人AI助手市场的产品竞争节奏。不过，相关性能数据目前仍依赖Meta单方面披露，其实际表现有待用户规模使用与第三方评测验证。
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