Wasabi委托经济与商业研究中心（CEBR）发布研究称，八个主要经济体企业每年因不可预测的基础设施收费超支634亿美元，其中AI/ML基础设施234亿美元、占37%，84%的企业在过去一年做过成本取舍。
报告称，AI基础设施成本对22%的企业而言难以预测，约为其他技术层（8%至12%）的两倍；在出现超支的企业中，38%归因于高于预期的token、推理或用量计费，49%归因于AI平台与模型许可费，45%归因于集成与模型运维。受预算压力影响，36%的企业已推迟或缩减AI、自动化与数据科学项目。
CEBR测算，若消除这部分超支，可支撑11.1万个新增岗位、218亿美元新增研发与AI投资，长期GDP提升204亿美元。需要说明的是，该研究由存储厂商委托，带明显营销属性；但它把“AI预算不可预测”从体感变成了可核对的账单结构，对正在做年度预算的企业仍有参考价值。综合自公开报道。
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