Klaviyo联合创始人兼联合CEO Andrew Bialecki近日在SaaStr AI大会上，公开了这家拥有2300名员工的上市公司如何系统性构建AI产品的方法论。Klaviyo在2026年第二季度实现营收3.706亿美元，同比增长26％，客户数超过20.5万，并已将全年营收指引上调至15.26亿至15.34亿美元。其营销智能体Composer上线首月即吸引超过9.5万用户，其中约四分之一每周回访，积分消耗周环比增长30％。值得注意的是，该智能体的首个可用原型竟是由其他AI智能体在一个周末内协作完成的。
Bialecki强调，Klaviyo正以自动驾驶的分级标准定义员工AI能力等级：L1指使用AI进行搜索，L2指启动会话并运行智能体，L3指持续运行多个会话或一组智能体。公司要求包括产品经理、设计师、销售和市场人员在内的所有员工在6月底前达到L3水平，从CEO到暑期实习生都必须提交代码。这一硬性考核背后是Klaviyo对AI时代组织能力的重新定义——当AI成为生产力核心时，全员的技术素养决定了公司的转型速度。
在构建智能体的方法论上，Klaviyo内部系统“Dark Factory”扮演了关键角色。该系统接收一个提示词后，会扮演产品经理角色编写规格说明，将问题分解为工程子系统，在各子系统间编写契约式API接口，再驱动子智能体分别执行。整个构建过程可跨周末持续运行，遇到需求不明确时会主动打断并提问。Bialecki将基础模型比作“擅长任何运动的全能运动员”，而“harness”即智能体框架则是教练——Klaviyo通过向Composer实时注入整个Klaviyo网络上消费者的响应信号，并由一个“教练”智能体在每次方案发布前对预测参与度和收入进行评分，从而让通用模型在营销场景中变得专业。
Bialecki指出，软件用户能力遵循幂律分布：少数专家加上大量每周仅使用一小时的普通用户。智能体从第一天起就是超级用户，其能力曲线直接跳过新手阶段，因此产品 onboarding 的重要性正在下降，真正关键的是智能体下一步会要求用户构建什么。他还强调，无头（Headless）模式现已成为默认架构，这意味着产品本身就是基础设施。任何人类曾经登录使用的产品都应被视为基础设施，因此必须具备API接口。Klaviyo正在构建一条无需接触界面即可完成注册、配置和付费的路径，并已设立专门团队推进这一方向。
作为2023年少数成功IPO的SaaS公司之一，Klaviyo在Shopify生态中占据约80％的市场份额。其早期成功源于一个关键洞察：不向商家展示发送了多少邮件、有多少被打开，而是连接购物车和Shopify，直接展示“该活动带来了18,372美元收入”。如今，这家公司正将全部产品能力面向智能体时代重建，其全员L3考核与AI驱动的开发流程，为大型软件企业的AI转型提供了一个值得关注的样本。
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