据《商业内幕》8月18日报道，沃尔玛正在向其数千名前线员工推广AI工具，这些员工的新职责中包括纠正AI智能体在工作中犯下的错误。这家零售巨头正大举投入AI以推动业务增长，但新技术的落地过程也暴露出员工培训负担增加、系统判断偏差等一系列挑战。
沃尔玛为门店员工提供了多种AI工具，涵盖任务分配、安全监控、物流配送等场景。这些工具在提升运营效率的同时，也要求员工投入额外时间帮助AI系统理解工作背景和人工判断规则。多名员工在社交媒体上反映，AI系统的表现远未达到理想状态，部分功能甚至对日常工作造成了干扰。
在Reddit上，自称沃尔玛员工的用户发布了数十篇帖子和数百条评论，讨论内容从AI发出的令人困惑的安全警报到系统如何衡量员工表现。一名负责新员工入职、培训和排班的门店人力资源经理在谈到任务分配AI时表示，系统对员工的要求过于严苛，默认员工每一次都应该做到完美。另一名电商履约员工则指出，自己一直无法按照AI应用要求的速度完成普通商品订单拣货，原因在于AI规划的路线效率低下，常常让员工在整个门店内来回奔波，给出的预计时间几乎无法达成。
沃尔玛旗下Spark配送服务的司机也报告了类似问题。新推出的Smart Path功能有时会要求司机在购物刚开始时就拿取冷冻套餐、袋装冰块等商品，而不是留到最后，导致商品在配送前有更多时间解冻。一名司机表示，这种安排耗费了额外的时间和精力，影响了下一单的配送效率。
另一款负责监控门店安全的AI智能体同样引发困惑。该系统仍在学习如何解读遍布门店的安防摄像头和传感器数据，实际使用中经常需要员工纠正判断或补充背景信息。有员工反映，每当她在个人手机上打开沃尔玛应用上下班打卡时，都会收到大量来自其他部门的安全警报。这些警报本应用于提示员工处理潜在问题，如清理地面洒漏物或处理冰箱温度异常，但频繁的误报和缺乏上下文的信息反而增加了员工的工作负担。
沃尔玛员工工具副总裁布鲁克斯·福雷斯特在今年7月曾表示，各门店可以自行决定使用这些工具的最佳手段。他强调，公司不会因为员工没有按照技术系统给出的指引行动而处罚他们，技术是用来帮助员工的，但最终决定怎么做的是员工自己。这一表态在一定程度上回应了员工对AI系统强制性的担忧，但实际执行中的问题仍有待解决。
从行业视角看，沃尔玛的AI推广实践为零售企业的数字化转型提供了参考样本。大型零售场景中，AI系统需要处理大量非结构化数据和复杂多变的现场情况，单纯依赖算法难以覆盖所有边缘场景。员工的纠错和反馈机制成为AI系统持续迭代的重要输入，但这也意味着企业在部署AI时需要为员工培训和系统磨合预留充足的时间和资源。如何在提升自动化水平的同时减轻员工负担，是零售企业在AI落地过程中需要平衡的关键问题。
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