亚马逊宣布将在未来两年内为其数据中心追加200万颗英伟达GPU芯片，订单规模较此前增长两倍。这一扩单决定源于市场对AI算力的强劲需求，同时也标志着双方合作从单纯的芯片采购扩展至更广泛的AI基础设施领域。
亚马逊云计算部门AWS在声明中表示，新增的GPU将主要用于支持其AI服务和机器学习工作负载。此前，AWS已在其EC2实例和SageMaker平台中广泛部署英伟达芯片，包括H100和A100等型号。此次追加的订单将覆盖英伟达最新的Blackwell架构产品，该系列芯片专为大规模AI训练和推理任务设计。
除芯片采购外，双方还宣布将深化在软件和系统层面的合作。AWS将成为英伟达AI Enterprise软件平台的优先云服务提供商，客户可通过AWS Marketplace直接订阅该平台。同时，两家公司计划联合优化英伟达的CUDA计算平台与AWS的定制硅片（如Trainium和Inferentia）之间的互操作性，以帮助企业在混合芯片环境中更高效地运行AI模型。
这一合作动态发生在全球云计算巨头竞相扩充AI算力储备的背景下。微软、谷歌和Meta近期均宣布了大规模GPU采购计划，以满足生成式AI应用爆发式增长带来的算力缺口。亚马逊此次追加订单的规模远超其此前在2023年公布的150万颗芯片采购计划，反映出AWS在争夺AI云市场份额方面的积极姿态。
行业分析人士指出，云服务商与芯片制造商之间的深度绑定正在改变AI基础设施的竞争格局。一方面，英伟达通过锁定大客户订单确保其高端GPU的产能消化；另一方面，云厂商通过批量采购获得更优的定价和优先供货权，从而在AI服务价格战中占据优势。亚马逊与英伟达的合作升级，预计将对其他云服务商的芯片采购策略产生连锁影响。
随着AI工作负载从训练阶段向推理阶段转移，GPU的部署周期和运维成本成为云厂商关注的重点。AWS表示，新增芯片将部署在其分布全球的多个可用区，并通过其自研的Nitro系统进行资源调度，以提升GPU利用效率。两家公司还计划在液冷散热和能源管理方案上进行联合研发，以应对高密度计算集群带来的功耗挑战。
此次合作公告未披露具体的合同金额，但根据英伟达Blackwell系列GPU的市场定价估算，200万颗芯片的采购规模将达数百亿美元级别。亚马逊CFO在财报电话会议上表示，这笔资本开支将分多个季度支付，并已纳入公司2025至2026年的云基础设施投资预算。
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