当地时间8月26日，The Information报道称，英伟达已同意以129亿美元收购全球最大AI模型社区Hugging Face。三年前，Hugging Face完成2.35亿美元D轮融资后估值为45亿美元，英伟达给出的价格高出近三倍。按Hugging Face近期1.5亿美元的年化收入计算，这笔交易对应的市销率约为86倍。
若交易最终成真，该收购金额将仅次于英伟达去年底为AI推理芯片公司Groq支付的价格。考虑到英伟达与Groq的交易被定义为“非独家授权协议”，Hugging Face收购案可被视为该公司史上最大手笔的收购。英伟达此前的重要收购，包括成功的Mellanox收购案和未能实现的Arm收购案，均与自身GPU主业密切相关，重金买下Hugging Face在业务逻辑上显得较为特殊。
Hugging Face成立于2016年，最初是一家面向消费者的聊天机器人公司。2018年，该公司将名为Transformers的代码框架免费开源，开发者通过几行代码即可下载和使用BERT、GPT等主流模型。在全球最大开源代码托管平台GitHub上，Transformers迅速突破10万星。此后Hugging Face转型为“AI界的GitHub”，聚集了包括DeepSeek、Llama等在内的300余万开源模型、超100万数据集及超1300万开发者。
市场普遍认为，英伟达看中的是Hugging Face所掌握的大量AI开发者资源。收购完成后，英伟达将获得AI模型的分发权，锁定开发者入口，进而让更多AI工作发生在英伟达的计算生态中。这一逻辑的核心在于，模型会迭代，但开发者社区、模型仓库、工具链以及由此形成的网络效应一旦建立便难以替代。英伟达凭借多年建立的CUDA生态，在本轮AI爆发中维持着90％以上的市占率和75％以上的毛利率，CUDA至今仍被称为英伟达的“最强护城河”。
开源中国认为，英伟达收购Hugging Face可对标2018年微软收购GitHub。彼时微软通过GitHub获得全球软件开发者的协作入口和软件生产现场，推动Azure云和Copilot等战略。英伟达收购Hugging Face同样旨在争夺AI时代技术生产资料的组织权、开发者入口和下一代计算需求的分发权，结合“全球最强算力”与“最活跃开放模型生态”，形成“模型优先适配英伟达硬件-开发者优先采用英伟达生态-算力需求持续增长”的正反馈循环。
收购消息在开发者社区引发担忧。在社交媒体X和开发者社区Hacker News上，不少开发者认为Hugging Face若成为英伟达全资子公司，搜索排名、优化和默认路径会偏向英伟达，排挤竞品，开源中立性将大打折扣。有开发者提及CUDA生态的封闭性，称被英伟达购买的开源平台未来会沦为卖GPU的工具。Hugging Face首席执行官Clément Delangue此前曾拒绝英伟达5亿美元的单笔独家投资，并表示“不想让单一占主导地位的巨头投资人影响平台的独立方向”，时隔不到一年即可能全盘出售，这一转变也引发讨论。
路透社报道认为，此项交易可能面临美国反垄断监管部门关于“软硬件联合垄断与排他性竞争”的严格审查。英伟达已在芯片层和中间件形成垄断地位，并通过投资OpenAI、Anthropic、CoreWeave等建立纵向垂直网络，若再获得全球最大开源模型分发主入口，将形成“纵向垄断”与“生态封锁”。对英伟达而言，如何在收购后维持Hugging Face的公信力和开发者信任度，拿捏“既要控制它，又不能显得在控制它”的平衡，将成为新的课题。
开源中国评论称，英伟达收购Hugging Face构成清晰预警：AI社区已进入战略争夺阶段，对于商业化的开源平台而言，GitHub和Hugging Face的案例均说明，社区做出价值后被巨头买走是难以避免的路径。在此背景下，完全依赖单一海外平台将面临生态与供应链风险，加强中国自主开源AI社区的建设变得更加紧迫。中国技术社区走过二十年，多数社区核心资产停留在文章和流量，过于依赖广告和培训变现，与工具长期脱节，未能沉淀代码、协作关系等生产资料，错失了建设技术基础设施的窗口。
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