9月3日下午，在OpenAI举行的一场闭门媒体沟通会上，公司总裁Greg Brockman表示“欢迎来到AGI时代”。当被记者追问这是否意味着OpenAI正式宣布达成AGI时，Brockman回应称，AGI这个词已不再与公司和微软之间的协议挂钩，如今更像是一个使命层面、精神层面的概念。
这一表态背后，是AGI一词在OpenAI与微软合作框架中角色的持续演变。OpenAI于2015年成立时为非营利机构，其章程将AGI定义为“在大多数有经济价值的工作上胜过人类的高度自主系统”，并强调其应造福全人类。2019年，OpenAI转为“有限利润”结构，微软同年7月投资10亿美元，2023年1月再追加100亿美元，总承诺达130亿美元。微软由此获得Azure独家云服务地位、模型商业授权以及收入分成，2023至2025年间微软从该合作中进账约300亿美元，其中230亿来自算力销售。
值得注意的是，OpenAI曾在谈判中坚持加入一条关键条款：若董事会宣布公司达成AGI，微软对此后技术的权利立即中止。然而合同始终未明确定义AGI。2023年追加投资时引入第二道触发器，以约1000亿美元利润作为独家权利终止条件。2025年10月OpenAI完成重组，微软获得约27％股份，并增设独立专家小组核验AGI认定。2026年2月双方联合声明维持原有定义与流程，但2026年4月的最新修订将触发条件整体移除，改为固定日期：微软授权至2032年，分成至2030年，均不再取决于AGI是否宣布。
OpenAI内部对AGI的判定同样存在分歧。在Brockman发言前一周，《TIME》报道中奥特曼表示OpenAI“还没完全到AGI”，但预计2026年底前会有内部系统可称为AGI。公司首席研究官Mark Chen则给出量化判断：已走完通往AGI的80％路程。十天之内，三位高管给出三种不同答案。
围绕AGI的定义，业界长期存在多条技术路线。OpenAI以经济价值工作替代能力为标尺；Keras作者François Chollet主张智能的核心是高效学习未见过的新任务，其设计的测试悬赏五年未被攻破，2024年底最好成绩仅过半；DeepMind今年3月发布的框架论文作者中包括Shane Legg——正是2002年在邮件组中提出AGI这一名称的人。AGI从学术命名到商业条款再到精神口号，其含义的漂移折射出行业在技术目标与商业现实之间的持续张力。
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