据央视新闻报道，为推进财经教育数智化转型，全国多所财经高校正在加快布局”AI+财经”，探索人工智能对财经教育与研究的赋能路径。中央财经大学、上海财经大学、首都经济贸易大学等院校均在推进学科调整与平台建设，推动财经学科与人工智能深度融合。
在首都经济贸易大学，新成立的智能经济研究院正在对”融创智谷”平台进行升级。该平台是学校重点打造的”算力—算法—数据”一体化底座，通过统筹全校算力资源、共享数据资源，面向人才培养、科学研究和智库服务三类场景开放。依托这一底座，学校持续推动教学方式与课程设置调整，各学院可基于平台开发各自的垂类大模型和智能体，为不同专业配备对应的”智能助手”。
在教学层面，人工智能学院的”词元经济”课堂已不再主要依托教材案例与历史数据，而是引入实时数据和智能交互，学生围绕真实经济问题开展实训。与此同时，学校新成立的未来商学院、数字经济学院也在借助人工智能重构人才培养模式，目标是培养适应智能经济发展的复合型财经人才。
首都经济贸易大学副校长尹志超表示，”十五五”规划提出发展量子科技、脑机接口、具身智能等六大未来产业，未来商科需要支撑这些产业的发展，基于人工智能的技术和方法研究未来产业发展规律及经营管理人才需求，进而改造人才培养模式，使培养出的人才更好地适应时代需求。
从行业视角看，财经院校集体转向”AI+财经”，反映出高等教育在算力基础设施、数据治理与模型能力三个层面的同步投入。以校级一体化底座统筹算力与数据、再由各学院开发垂类智能体的模式，实质上将企业服务领域常见的平台化思路引入高校场景：底层做统一资源池，上层按专业需求做应用分发。这一路径若能跑通，或将为高校AI基础设施建设提供可复用的参考样本，同时也对财经类人才的能力结构提出新的要求。
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