8月，在世界机器人大会现场，超维动力的展台前摆放着一张乒乓球台，观众排队体验与一台人形机器人对打。这套高动态人形乒乓系统名为SMASH，从识别飞旋的来球、预测轨迹到挥拍回击，留给它的时间窗口以毫秒计。更早在行业内引发关注的是超维动力今年4月举办的一场发布会，整场发布会由两台机器人以对谈方式完成自我介绍。作为发布会主角的KAI超拟人机器人，本体身高173厘米、全身一百多个自由度，体表覆盖一万八千个触觉传感点，一度领衔全球自由度最高的人形机器人。
超维动力2025年7月成立于深圳，同年10月完成天使轮融资，投资方为分享投资和青鸟消防；12月完成天使轮融资，松禾资本领投；今年9月11日，公司宣布完成超5亿元天使+轮系列融资，祥峰资本、方广资本、万石资本等参与加注。
过去一年，超维动力搭建了一张在具身行业里少见的全栈版图。公司自建数据链路，采集员戴上自研的数采头环KAI Halo，走进家庭、医院、酒店、零售等真实场景，累计采集超过十万小时的ego数据，覆盖二十多个场景。据超维官方表示，这套体系让数据生产效率提升了10倍。这些数据被用于训练自研具身大模型KAI World Model，模型评测效率提升7倍，未见场景的任务执行成功率提升51％。公司还搭建了KAI Embodied AI Infra，将采集、质检、标注、训练到真机回流的环节串成闭环，供不同形态的机器人使用。此外，超维自研灵巧手KAI Hand，并与轻量化数采头环KAI Halo Lite一道作为独立产品对外销售。
超维动力的创始团队组合符合投资人对具身公司的主流预期。联合创始人兼CEO喻杰，前华为22级自动驾驶产业高管，亲历了自动驾驶从零到百万辆以上量产的过程。联合创始人罗平是香港大学计算与数据科学学院教授、副院长，也是港大多媒体实验室负责人。联合创始人郑存远是中美机器人与智能硬件领域连续创业者，曾担任知名机器人公司整机研发负责人。
在具身智能行业，路线之争大多绕不开一道选择题：一条是先做垂直场景、做专用机器人，把现金流挣出来；另一条是埋头通用智能的研发，赌一个更远的未来。喻杰对此的回应是“攀登珠峰、沿途下蛋”，这一策略基于其在华为智驾的经历沉淀。他表示，做通用自动驾驶和Robotaxi是大目标，但中间这段路，系统要搭好、迭代要快，还要做商业化部署来支撑产业往前走。现在做具身，主航道永远是通用人形，同时围绕主航道做一些商业化的部署，支撑公司往前走。这些部署都从通用基座的能力里长出来，投入不需要很大，但能反哺研发。
对于从垂直场景切入的路线，喻杰认为，从垂直场景切入没有问题，但技术框架和数据必须是通用的，否则就只是在做一台专用机器。他以智驾行业为例，当年有一批智驾公司选择先做港口、矿山场景，做了好几年却没有换来优势。原因在于垂直场景里的数据多样性不够，算法复杂度也不够，很难沉淀出通用技术。他进一步指出，如果最终目标是要做全尺寸人形机器人，那么中间态的研发很可能造成巨大的效率降低和资源浪费。在小尺寸本体上采集的动作数据，对后面全尺寸的研发帮助非常有限。
超维动力定义的通用底座包含三层：足够拟人的本体、大规模的人类数据，以及把数据持续变成能力的处理体系。喻杰表示，具身行业最大的问题公认是数据。机器人还没有普及，没有产品就没有数据；没有数据，能力就差；能力差就没人用；没人用，就更不会产生数据，这是一个转不出去的循环。破这个循环要两条腿走路，一方面把足够拟人的本体造出来，另一方面用头环这样的设备去人的身上采数据。第一步必须是拟人的本体，因为构型越接近人，人的数据映射到机器人身上的误差就越小，才可能更高效地从人身上学到东西。
从行业视角看，超维动力的全栈布局和融资节奏反映了当前具身智能赛道的一个典型样本：资本正在向具备工程化量产经验、数据闭环能力和明确商业化路径的团队集中。而“主航道通用人形+沿途商业化反哺”的策略能否在具身行业复制智驾领域的量产经验，将取决于其数据体系能否持续转化为通用能力的提升。
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