Casepoint宣布推出基于Casepoint IQ构建的专用AI智能体组合，首批包括相关性判定智能体（Relevance Determination Agent）和争点编码智能体（Issue Coding Agent）。目前这两款智能体已在Casepoint的电子取证（eDiscovery）应用中上线，并已面向早期访问客户开放使用。这是Casepoint为政府、法律及合规团队构建的更广泛专用智能体管线中的首次部署。
此次发布紧随Casepoint IQ的推出。Casepoint IQ是Casepoint的智能基础层，覆盖其智能体AI、辅助AI、机器学习、预测编码以及MCP（模型上下文协议）支持能力。与为单一任务构建独立AI工具的思路不同，Casepoint正在开发一个不断扩展的智能体组合，这些智能体可在客户已有的安全平台、数据环境和治理框架内运行。
Casepoint首席执行官Paul Colangelo表示：“政府与法律团队不需要一个试图包揽一切的通用AI智能体。他们需要的是理解业务、在既定控制框架内运行、并能最终在复杂工作流中协同工作的专用智能体。这正是我们在Casepoint IQ上构建的方向。相关性判定智能体和争点编码智能体是首批验证成果，我们正在围绕客户日常管理的各类工作流开发更广泛的智能体管线。”
相关性判定智能体针对传统上需要大量人工审查的文档密集型工作。该智能体评估文档以判定其是否具有相关性或需响应，提供每项判定背后的推理依据，并给出可能性评分。所有人工和AI决策均记录在审计追踪中。争点编码智能体则根据案件所涉及的特定法律、事实或调查争点对文档进行评估。可选的运行后质量控制流程可在单个争点编码层面计算最终的召回率和精确率。
两款智能体均采用专有多模型流程，在将结果返回给审查人员之前对输出进行分析和交叉验证。内置工作流要求用户在智能体运行全量文档之前，先针对样本集验证其表现。召回率和精确率指标用于衡量准确性，预估时间和成本节省则让法律团队在继续推进前了解潜在影响。这一方法将智能体自动化与可衡量的性能表现及人工监督相结合。
Casepoint此次推出的智能体产品，反映出企业级AI应用正从通用工具向深度嵌入行业工作流的专用智能体演进。在法律与合规领域，对准确性、可审计性和人工监督的要求远高于一般场景，专用智能体在受控环境中的部署模式，或将为其他高合规要求行业的AI落地提供参考路径。
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