在9月30日举行的OpenAI开发者日活动上，OpenAI宣布在Codex和ChatGPT Work中正式上线GPT-6.1 Sol模型。官方介绍称，该模型在处理复杂任务时性能接近Astra，但成本显著低于后者。
根据官方说明，GPT-6.1 Sol主要面向代码、应用程序和文档中重复性、长时间运行的任务场景。模型的具体可用性取决于用户的套餐类型、客户端及工作区设置。
定价方面，据@LuminaBench披露的信息，GPT-6.1 Sol每100万tokens输入费用为2美元，每100万tokens缓存输入费用为0.1美元，每100万tokens输出费用为10美元。按当前汇率折算，输入费用约合每百万tokens 13.4元人民币，缓存输入约0.67元，输出约67.2元。与Astra相比，GPT-6.1 Sol的定价约为其五分之一。
此次发布延续了OpenAI在开发者工具链上的持续投入。Codex作为其代码生成与辅助编程的核心产品，ChatGPT Work则面向企业级工作场景，两者对模型的稳定性、任务持续执行能力及成本控制均有较高要求。GPT-6.1 Sol的定位并非追求绝对性能上限，而是在接近旗舰模型能力的前提下，通过更低的调用成本覆盖高频、长周期的自动化任务需求。
从行业角度看，大模型API定价持续下探已成为趋势。在代码生成、文档处理等企业服务场景中，推理成本直接影响产品的商业化可行性。GPT-6.1 Sol以接近Astra的性能和显著降低的价格进入市场，或将进一步压缩同类产品的定价空间，并推动更多企业将长时运行任务从人工操作转向模型自动化处理。
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