美国司法部当地时间10月6日发布公告，北卡罗来纳州男子Michael Smith因利用人工智能生成音乐并通过虚假账户和机器人刷量骗取流媒体版权收入，被判处18个月监禁，同时被罚没约800万美元（约合人民币5370万元）的违法收入。
根据司法部披露的信息，Smith在2017年至2024年期间，利用人工智能技术生成了数十万首歌曲。随后，他通过上万个使用虚假邮箱地址和非法获取的借记卡创建的虚假账户，将这些AI生成的歌曲上传至流媒体平台。为获取版权收益，Smith进一步搭建了庞大的机器人账户矩阵，对这些歌曲进行欺诈性播放，人为制造出大量虚假的合法播放记录。
流媒体平台的版权收入通常按照播放量比例从资金池中分配，支付给词曲作者和演唱者。这意味着，当机器人刷量行为发生时，被伪造的播放量会参与版权收入的分成，从而将本应属于真实用户合法播放所对应的词曲作者和演唱者的收入，转移至利用自动化技术制造虚假播放的一方。Smith的行为正是通过这一机制实现了对版权收入的系统性侵占。
该案件的时间跨度长达七年，涉及歌曲数量达数十万首，虚假账户规模超过一万个，显示出AI生成内容与自动化刷量工具结合后，对流媒体版权分配体系构成的规模化欺诈风险。司法部在公告中指出，此类流媒体欺诈行为直接损害了真实音乐创作者的经济利益。
从行业层面看，生成式AI技术大幅降低了音乐内容的生产成本，使得批量制造音频作品成为可能。与此同时，流媒体平台的账户注册门槛和播放行为监测机制若未能同步升级，便容易成为自动化欺诈的入口。本案中，Smith同时使用了虚假身份信息和非法获取的支付工具来绕过平台的身份验证与收款限制，暴露出平台在账户审核和支付环节的薄弱点。
近年来，流媒体平台已开始加强对异常播放行为的识别，包括对播放来源、账户行为和收听模式的实时分析。但本案表明，当AI生成内容与机器人网络结合时，欺诈行为可以在较长时间内持续运作而未被及时阻断。对于词曲作者和演唱者而言，版权收入的分配公平性依赖于平台对真实播放与虚假播放的有效区分能力。
此次判决是美国司法系统对AI生成内容相关版权欺诈行为的一次明确回应。18个月监禁和800万美元罚没的组合处罚，向市场传递了利用AI工具从事版权收入欺诈将面临刑事追责的信号。随着AI生成音乐的数量持续增长，流媒体平台、版权管理机构与监管方之间的协同治理机制将面临更大考验。
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