10月12日，微软基于阿里Qwen推出全新决策模型Microsoft-Decision-1。据微软官方披露，该模型基于Qwen3.5-9B进行后训练，在结构化决策任务中，其时延和准确性等指标均超过现有大语言模型及Jev 1.13.0等热门决策模型。
微软Xbox研究团队已率先将该模型投入实际业务场景，用于处理超过1万条玩家反馈。微软CEO纳德拉在社交媒体上表示，基于新模型的优异表现，微软正在所有领域测试应用该模型，覆盖事件响应、质量控制、科学发现等方向。
决策模型是近期AI领域出现的一类新型模型形态。与生成自然语言的大语言模型不同，决策模型不输出文本，而是输出预测值、概率和置信度。其参数规模远小于主流大语言模型，响应速度更快，能够满足AI任务中频繁进行判断决策的需求。今年9月，Jev模型的爆火带动了这一方向的关注度上升。
值得关注的是，阿里Qwen在开源决策模型生态中已占据主导地位。据统计，在HuggingFace平台的129个开源决策模型项目中，基于阿里Qwen开发的达到84个，占比超过65％。采用阿里Qwen构建决策模型的机构包括微软、Perplexity、Cloudflare、H2O.ai等，覆盖云计算、AI搜索、网络安全及机器学习平台等多个领域。
微软此次将决策模型纳入全领域测试，表明该技术路线正从实验阶段向规模化企业应用推进。随着决策模型在响应速度和任务适配性上的优势逐步验证，其在企业级AI工作流中的部署范围预计将进一步扩大。
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