DATA AI ANALYSIS LTD 今日宣布，其面向 Microsoft Fabric 的 AI 分析师产品 Daivio 已作为工作负载正式上线 Microsoft Fabric Workload Hub，并同步登陆 Microsoft Marketplace。该消息发布于巴塞罗那举行的欧洲 Microsoft Fabric + SQL 社区大会期间，会期为 2026 年 9 月 28 日至 10 月 1 日。
Daivio 的定位是让分析师无需离开 Fabric 工作区即可完成从原始文件到可共享答案的全过程。用户可以直接打开 Lakehouse 文件、进行数据清洗、以自然语言提问并获得答案、SQL 语句以及相应的 Notebook。整个流程在 Fabric 内部闭环，数据无需导出到外部工具。
当前数据分析工作流中，分析师在真正提出问题之前，往往需要花费大量时间处理表头、数据类型、重复值和缺失值。而每一次将文件从 Fabric 导出，都会引发数据治理层面的合规问题。Daivio 试图解决的正是这一环节的效率与治理矛盾。
在技术实现上，Daivio 以 Fabric 工作区内的一个条目形式运行。用户使用现有的 Microsoft Entra ID 凭据登录，无需单独注册或维护另一套账号体系。登录后，用户可以从 Fabric 中引入数据，选择 Lakehouse 文件、Delta 表、Warehouse 或 SQL 数据库，也可以直接上传文件。
Daivio 提供一屏式的数据理解能力，包括带逐列洞察的数据集画像、AI 生成的摘要，以及可标记包含个人数据列的扫描功能。清洗环节支持 18 种一键式转换操作，并配有完整的时间线记录。分析环节允许用户以自然语言输入问题，系统返回答案、生成该答案的 SQL 语句、结果表以及图表。对于需要深入分析的用户，Daivio 还提供 SQL 操作台、Jupyter Notebook，并支持将结果以 Delta 表形式写回 OneLake 的 Save to Lakehouse 功能。
DATA AI ANALYSIS LTD 首席执行官 Drar Amreh 表示，Microsoft Fabric 已经承载了数据，分析师此前缺少的是一种无需离开工作区就能从混乱文件走向可辩护答案的方式。Daivio 在一个条目中提供了这一能力，且数据始终不离开 Microsoft OneLake。
该公司首席技术官 Ashutosh Mishra 指出，Daivio 基于 Fabric Extensibility Toolkit 构建，因此其行为与任何其他 Microsoft Fabric 条目一致，共享相同的工作区、身份、容量和 Microsoft OneLake。每个答案都附带生成它的 SQL 和 Notebook，团队可以核查工作过程，而非依赖黑箱。
投资人 Avi Shaked 表示，在其四十年的创业经历中，包括联合创立 888.com，模式始终一致：赢家会消除人与结果之间的步骤。Daivio 消除了 Microsoft Fabric 中文件与决策之间的步骤，这也是其投资的原因。
从行业视角看，Daivio 的发布反映了企业数据分析工具正在向平台内嵌、治理前置和可解释性方向演进。将 AI 分析能力直接嵌入 Microsoft Fabric 工作区，而非作为独立工具存在，有助于降低数据流转带来的合规风险，同时缩短从数据准备到洞察产出的路径。随着 Fabric 生态的持续扩展，此类原生工作负载的涌现将进一步模糊数据工程、数据科学与业务分析之间的边界。
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