2026年9月，徐升记高级副总裁刘帅披露了一组运营数据：公司此前每周需8名运营人员花费一天半时间，整理340多家门店、50多项经营数据；接入美团“妙手·智能掌柜”后，相关分析可按天完成，并自动分发给区域负责人与门店，系统还能生成巡检报告与经营报表。类似的效率变化正在多家连锁企业中出现。
飞书披露的案例显示，益禾堂门店需上传巡检照片，过去由督导人工核对清洁、设备、物料等项目。引入AI后，系统可自动检查照片、识别重复上传与敷衍填写，并将不合格项交由督导复核。飞书称，该系统审核准确率超过90％，督导重复工作量下降60％，全国督导每天累计节省近1000小时。百果园在2025年ESG报告中亦披露，AI智能巡店被用于识别门店着装、陈列与食品安全操作等问题，部分异常可由系统持续发现，减少了对督导到店检查的依赖。
从总部视角看，这是明确的管理效率提升：监督成本下降，覆盖范围扩大。但成本结构的变化也会改变管理行为。过去每周核对一次经营数据，是因为需要8人忙一天半；当分析可以按天完成，管理动作的频率随之提高。系统越及时，管理者越倾向于认为昨日发现的问题不应拖到下周。新增一项监测对总部而言可能只是系统配置，对一线则意味着解释原因、提交材料、接受复核，以及调整原有工作方式。
这一变化正在改写组织扁平化的含义。数据上传与汇总可由系统直接完成，区域经理借助软件可管理更多门店，管理岗位与审批链条相应缩减，组织架构图看起来更为精简。但规则同时可以绕过层级，直接进入员工每日的具体操作。判断一家企业是否官僚，过去常用主管人数作为尺度；在AI介入后，更值得关注的指标可能是一名员工完成工作时有多少动作被预先规定、多少细节被持续记录、多少次自主判断需要事后说明。
对经营者而言，这接近理想状态：以更低成本及时发现更多问题，并推动不同区域执行统一标准。但监督范围扩大后产生的执行成本，主要由一线承担。系统能够统计新增检查发现了多少问题，却较少核算一线为此投入的时间，以及这些时间原本可能用于顾客接待、新人培养与市场观察的部分。管理外壳趋于轻量，规则触角却可能延伸得更远，这构成了AI时代连锁企业管理变革中值得持续观察的一组张力。
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