据公开资料，DeepSeek投资的公司目前仅有宇树科技，以及近期传出计划领投的隐身模式初创公司Winverse AI。Winverse AI创始人胡瀚曾任微软亚洲研究院首席研究员、腾讯混元语言模型技术负责人，其创业方向为具身智能与世界模型。
胡瀚的学术履历横跨计算机视觉与多模态大模型两个阶段。2008年从清华大学本科毕业，2014年获清华大学博士学位，读博期间曾赴宾夕法尼亚大学访学，毕业后加入百度深度学习研究院，2016年12月加入微软亚洲研究院，历任首席研究员、研究经理。2021年，他参与发表《Swin Transformer》，将Transformer架构引入视觉领域，该论文获ICCV 2021马尔奖。此后其团队陆续发布《SimMIM》《Swin Transformer V2》等成果，研究主线从视觉网络设计转向模型规模化与稳定训练。
2025年1月，胡瀚以腾讯杰出科学家身份加入腾讯，接替离职的刘威负责混元多模态大模型研发，担任混元大模型Tech Lead。2025年下半年腾讯内部组织调整后，他转入大语言模型部旗下Frontier前沿技术研究组，负责多模态理解研究，直接向姚顺雨汇报，期间参与世界模型预研。2026年4月，他与姚顺雨共同署名发布具身VLM基座模型HY-Embodied-0.5，同年7月提出离职创业。
DeepSeek与胡瀚之间的关联可追溯至微软亚洲研究院时期。在《SimMIM》论文的八位作者中，胡瀚与解振达同时署名，解振达当时为微软亚洲研究院长期实习生。两人此后在《PixPro》《Swin Transformer V2》等论文中多次合作，研究主题均围绕自监督学习与模型规模化。解振达后来加入DeepSeek，成为研究员，研究方向为AGI与基础模型的预训练及规模化，其署名出现在DeepSeek-Coder、DeepSeek-V2、DeepSeekMoE、DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、Janus-Pro以及DeepSeek-V4相关技术报告中。2026年1月，DeepSeek发布新年首篇论文《mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections》，解振达为第一作者，该技术被列为DeepSeek V4三大架构创新之一。论文另一作者韦毅轩同样曾出现在《Swin Transformer V2》作者名单中。
DeepSeek核心研究团队与胡瀚在微软亚洲研究院时期已有直接共事经历，这降低了投资决策中的信息成本。与此同时，DeepSeek自身研究团队已扩招至约500人规模。外媒报道称，DeepSeek即将完成至少800亿元人民币的新一轮融资，规模超出原定目标。
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