全球用户体验研究平台Userlytics今日宣布推出AI Moderation功能。该功能旨在帮助用户体验研究人员、设计师、产品经理及扩展团队在可扩展的非主持式研究中，更深入地挖掘参与者的反馈。AI Moderation能够在参与者完成研究活动的同时，根据每个具体活动或问题的目标，并结合参与者此前的评论和回答，自动生成后续追问。
在用户体验研究行业，长期存在一个核心权衡：是投入时间和资金进行深度主持式访谈，但受访者数量有限；还是利用非主持式用户测试的可扩展性，从大样本研究中快速、低成本地获取反馈，但牺牲主持式可用性研究的深度和控制力。Userlytics首席执行官Alejandro Rivas-Micoud表示，AI Moderation让企业客户可以同时兼顾两者，避免这一取舍。该功能使团队能够深入探究最重要的任务和问题，将基于任务的非主持式用户体验研究的可扩展性，与主持式用户体验研究的深度探究和洞察结合起来。
AI Moderation的工作方式并不复杂。研究人员只需为选定的活动启用后续追问功能，并描述他们希望从每个活动中了解的内容，无需编写AI提示词或构建问题逻辑。当参与者完成每个活动时，AI会根据该目标评估其操作或回答，并以研究所用的语言提出后续问题——但前提是此前的评论和回答尚未解答该问题。问题会以浮动面板的形式出现在实时网站或原型之上，参与者无需离开当前页面即可继续探索。
Userlytics产品副总裁Mauri Torra举例说明：参与者可能只是简单地说“我喜欢蓝色”来描述一个设计。一个追问“这个颜色吸引你的地方是什么”，可能揭示出参与者将其与某个熟悉品牌产生的联想，或是一种信任感，从而为团队解读该回答提供更有用的背景信息。Torra表示，当能够看到是什么引发了后续回答时，这些回答才最有价值。通过AI Moderation，这些回答与原始活动保持关联，团队可以同时查看参与者的初始反应及其背后的解释。
从行业角度看，用户体验研究领域近年来持续向自动化、规模化方向演进。传统的非主持式研究虽然能够快速覆盖大量用户，但往往停留在表面反馈层面，难以获取用户行为背后的深层动机。而主持式研究虽然能够通过研究人员的实时追问获取丰富洞察，但成本高、周期长、样本量受限。AI Moderation试图在这一光谱中找到新的平衡点，通过AI在非主持式研究中模拟主持人的追问能力，在不增加研究人员工作量的前提下提升数据深度。
对于企业服务市场而言，这一功能的推出反映出AI正在向垂直SaaS工具的核心工作流中渗透。用户体验研究平台不再仅仅是数据收集和可视化工具，而是开始承担部分分析判断职能。AI Moderation所生成的追问并非预设脚本，而是基于参与者实时反馈动态调整，这意味着研究团队可以在不增加人力的条件下，从现有样本中提取更多可操作洞察。
Userlytics未披露AI Moderation的具体定价或上线时间表。该功能目前面向企业客户提供，可针对任何需要深入探索的特定活动启用。
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