美国人工智能芯片企业 Cerebras Systems 首席执行官兼联合创始人安德鲁·费尔德曼（Andrew Feldman）在 2026 年 TechCrunch Disrupt 大会舞台上表示，家庭普及人工智能设备的时代已不再遥远。他在被问及人工智能成为家用设备还需哪些条件时回应称，这一天的到来实际上并不遥远。
费尔德曼以消费级智能体的技术进展作为佐证，提及 Meta 的 Muse 以及估值已达 100 亿美元的初创企业 Instinct，认为这些案例表明人工智能正在普通用户群体中逐步站稳脚跟。他预测，未来将出现本地运行的个人人工智能助手，这类设备采用与手机类似的混合架构，部分任务在本机处理，部分任务上传云端。他强调，这些设备将深度了解用户，并配备专属的安全防护边界，同时可绑定信用卡，代替用户完成商品采购。
费尔德曼本人也在使用个人人工智能工具。他透露，目前依靠一套智能体组合整理日程、调取即将通话对象的相关资料，并用于其他多项事务。人工智能已经接手大量过去需要人工完成的工作，但他最期待的仍是前所未有的全新应用场景。不过，这些场景的具体形态，他选择留给其他创业者去探索。他表示，从事基础设施领域的一大原因正是不必构思面向消费者的产品创意，更愿意搭建平台，让其他人的创意在平台上落地生根。
Cerebras Systems 是一家专注于人工智能芯片研发的企业，以晶圆级引擎（Wafer-Scale Engine）技术路线著称，其硬件产品主要面向大规模 AI 训练与推理场景。费尔德曼此番表态的背景是，消费级 AI 智能体市场正在快速升温。Meta 等大型科技公司已在智能体产品上持续投入，而 Instinct 等初创企业获得高估值，反映出资本市场对消费级 AI 应用前景的预期。与此同时，端侧 AI 能力的提升正在改变设备形态的想象空间，本地处理与云端协同的混合架构成为业界讨论的方向之一。
从行业视角看，家用 AI 设备与消费级智能体的普及，对底层算力基础设施提出了新的需求。端侧推理需要低功耗、高能效的芯片方案，云端协同则依赖大规模训练与推理集群的支撑。作为 AI 芯片供应商，Cerebras 在这一趋势中具备明确的商业利益关联。费尔德曼的预测也折射出当前 AI 产业链的一个共识：随着模型能力提升和推理成本下降，AI 正从企业级应用向消费级场景渗透，智能体有望成为连接用户日常事务与 AI 能力的关键入口。
目前，家用 AI 设备的具体产品形态、上市时间表以及安全与隐私标准的制定，仍处于早期探索阶段。费尔德曼未透露 Cerebras 是否计划直接进入消费级市场，其表态更多指向平台层的机会。对于创业者和硬件厂商而言，如何在本地算力、云端服务、用户信任与支付安全之间取得平衡，将是决定这一愿景能否落地的关键因素。
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