万兴科技近日发布全能媒体处理软件UniConverter 18，新版本引入多项AI能力与工作流增强功能，覆盖自动化图像增强、更灵活的转换流程、处理性能优化，以及下载、增强与编辑工具的扩展。官方表示，这些改进旨在帮助用户以更高效率和更强控制力完成多样化的媒体处理任务。
在图像与视频增强方面，UniConverter 18进一步扩展了相关能力，减少用户手动调整的工作量。新加入的Auto Fix功能可自动分析照片中的模糊、光照不足、色彩褪色以及可见损伤等问题，并针对每张图片选择相应的增强方案，从而省去用户逐一比对不同增强模型的操作。与此同时，新版本提升了生成式视频超分的处理效率，并改善了在失焦或面部部分遮挡等复杂场景下的人像处理一致性。
工作流层面，UniConverter 18增强了转换自动化、处理性能与输出控制。Watch Folder功能可按照预设规则自动转换添加到指定文件夹中的新文件，适用于处理新到素材、维护媒体库等重复性工作流。新版本还推出AI Media Agent，允许用户通过自然语言指令发起批量媒体转换任务。基于目标的压缩设置支持用户设定目标文件大小、压缩比或质量水平，以满足特定交付要求。Audio Passthrough功能可在支持的工作流中保留兼容的原始音频流而无需重新编码。此外，更新还包含CPU占用控制以及对受支持音频和字幕轨道的更好保留。
在底层性能方面，UniConverter 18升级了面向NVIDIA硬件Windows系统的GPU处理管线，并优化了Windows与macOS平台上的HDR处理。在未进行额外编辑操作的选定Windows GPU转换测试中，上述升级使处理时间较上一版本最多缩短约90％。官方提示，实际效果会因硬件配置、源文件和转换设置的不同而有所差异。
工具集方面，UniConverter 18扩展了下载选项，新增对符合条件的YouTube账号内容的支持，例如Watch Later和Liked视频，但需登录并具备相应访问权限。用户还可下载受支持的视频章节。新版本同时提供更精细的视频清理功能和更多图像增强能力，进一步完善其媒体下载、编辑与管理的一体化能力。
从行业角度看，媒体处理软件正加速将生成式AI与自动化能力嵌入既有工作流，竞争焦点从单一功能转向端到端的效率提升。UniConverter 18通过自然语言指令、目标导向压缩和自动化文件夹监控等设计，试图降低批量处理与跨格式交付的操作门槛，而GPU管线优化带来的性能提升则直接回应了高分辨率视频处理对算力的需求。对于内容团队和企业媒体资产管理者而言，此类工具的自动化程度与输出可控性，正在成为选型时的重要考量。
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