澳大利亚房贷机构Lendi正在尝试将AI聊天机器人对品牌发现的影响纳入可量化体系。该公司增长总经理Michael McCash表示，多数品牌和企业仍在探索如何提升AI相关指标，甚至尚未明确这些指标具体包含哪些内容，而衡量聊天机器人如何影响品牌发现目前仍基本处于未知状态。
McCash指出，企业若无法衡量AI带来的品牌发现效果，也就无法对其进行优化。这一观点反映出当前企业在AI应用落地过程中面临的普遍挑战：随着越来越多消费者通过对话式AI工具获取信息、比较产品与服务，品牌在AI生成内容中的曝光度和被推荐情况，正逐渐成为影响获客的重要环节，但相应的评估方法仍不成熟。
Lendi的做法是将这一此前难以观测的环节纳入增长衡量框架，试图把AI渠道带来的品牌认知变化转化为可追踪的数据。对于企业服务领域而言，这类实践的意义在于，AI应用的价值评估正在从单纯的效率提升，扩展到品牌触达与客户获取等前端环节。
目前，如何定义和采集AI驱动的品牌发现数据仍缺乏行业统一标准。Lendi的探索为金融服务业乃至更广泛的企业客户提供了一个参考样本，即在使用AI工具的同时，同步建立配套的衡量机制，以避免AI投入与实际业务效果之间出现脱节。
随着AI智能体和大模型应用在企业服务场景中加速普及，围绕AI效果的度量需求预计将持续上升，相关指标体系和工具或成为SaaS与营销技术厂商下一步竞争的方向之一。
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