9月16日，在2026智能经济论坛上，百度智能云事业群总裁沈抖披露了一组数据：过去一年全球AI资本开支约5000亿美元，仅占全球GDP的0.4％，而电力系统的投资加消费已接近全球GDP的5％。他以此类比，认为当前AI所处阶段相当于“电灯发明后的第一个月”，模型能力与产业实际价值之间仍存在明显落差。
基于这一判断，百度智能云提出了“产业智能体操作系统”的构想，将企业经营场景的任务拆分为三层：约20％为日常经营类任务，如写周报、做PPT、拉通资源；约30％为有一定专业门槛的任务，如营销投放、数据分析、代码编写；剩余50％则是体现企业独特性的核心业务，涉及专有生产流程、工艺参数和业务know-how。
对应这三层任务，百度智能云构建了三类智能体矩阵。通用智能体以“百度搭子”为代表，定位为企业任务总入口，依托Harness架构与多级记忆体系协调横向资源。据披露，在中石油场景中，该产品已被5000多名员工调用超70万次。专业智能体方面，百度推出了“秒哒”“胜算”“伐谋”“一镜”等产品矩阵，直接切入具体业务流程。以汽车研发商阿尔特为例，其将风阻设计交给“伐谋”，接入原有CFD仿真系统后，智能体可自主迭代120轮寻找更优解，将原本数小时的评估压缩至秒级。南方电网则将智能体应用于告警研判和工单生成环节。
针对剩余50％的核心任务，百度智能云发布了百度搭子开发平台，提供智能体全生命周期API，覆盖开发、运行到管理全流程。企业可在现有系统中集成并定制产业智能体。泰康的落地案例显示，其已上线3500多个智能体，日均消耗200亿Tokens，深入展业合规等核心场景，过去依赖人工逐项比对的合规审核现由智能体自动匹配规则并输出依据。
百度智能云将这套体系定义为“产业智能体操作系统”：向上承接任务并判断所需智能体类型，中间连接企业知识、数据、权限、工具和流程，向下调度云上算力、存储和安全资源。任务过程中产生的数据与经验沉淀回系统，形成可持续迭代的经营能力。大会现场演示了通用智能体跨系统调用专业智能体“伐谋”的Skill，将芯片设计中原本需要人工衔接的两个工作流直接串联。
沈抖在演讲中给出预判：到2030年，将有30亿个产业智能体持续运行，带来超过100吉瓦级的推理需求。这意味着底层云基础设施需同时满足高并发调度、低延迟响应、安全合规及成本可控等要求。百度智能云表示，将围绕产业智能体落地建立开放生态，且不向生态伙伴抽佣。
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