前千寻具身智能负责人解浚源在北美创立gi labs,主攻具身数据采集设备

中国信通院测算,具身模型要实现ChatGPT一样的突破,至少要有千万小时级有效数据支撑,而当前全球可用的高质量数据仅百万级。

前千寻智能具身智能部负责人解浚源已在北美创立gi labs(通用智能实验室),公司聚焦具身智能数据采集设备研发,产品线包括动捕手套、多目相机与机器人夹爪。gi labs在美国旧金山设有办公室,国内办公地点主要位于苏州,团队由人工智能研究员、机器人学家和工程师组成,目前正在招聘机械工程师。

产品层面,gi labs正在打磨新一代数据采集设备。其中EGO1GS一体化数采头显搭载1080p双目相机,视场角达157H 84D,采样频率约400Hz,为前代的两倍。据知情人士透露,新一代产品仍处于样机阶段,预计11月初陆续量产,定价单套3555元起,1000套以上为3150元每套。与上一代相比,新品核心区别在于帧率提升至60fps,视场角也有所提升。

公开资料显示,解浚源本科毕业于中国科学技术大学,大三时以第一作者身份在NeurIPS发表图像去噪与修复论文,引用量超过1900次,此后赴美国华盛顿大学攻读博士学位。其职业经历涵盖亚马逊、字节跳动及千寻智能,曾主导MXNet系统研发,负责字节跳动推荐系统与联邦学习平台,并于2025年至2026年期间全面负责千寻智能Spirit VLA大模型的推进,推动该模型在宁德时代、京东等场景落地。

解浚源此前持有千寻智能控股子公司万境千寻15%股份,已于今年3月退出,2026年4月正式从千寻离职。2026年2月,千寻智能完成两轮融资,总额近20亿元,估值突破百亿,投资方包括红杉中国、云锋基金、混沌投资及宁德时代等产业资本。

gi labs切入的具身数据采集赛道存在明显的供需缺口。中国信通院测算,具身模型要实现ChatGPT级别的突破,至少需要千万小时级有效数据支撑,而当前全球可用的高质量数据仅为百万级。对解浚源和gi labs而言,团队履历与资本背景构成入场条件,11月的量产交付进度与首批客户的复购情况,将成为检验其产品与商业模式的首个关键指标。

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