今年双11期间，AI成为电商购物链路中不可忽视的变量。阿里于10月13日推出个人智能助理“千问Go！”，将购物保价、比价和生活事务办理纳入AI能力范围；次日，千问办公电商版发布，定位为统一管理商家跨平台生意的AI工作台。与此同时，豆包手机助手公布的《屏幕自动化操作声明协议》（SAEP）最新进展显示，截至10月14日，已有超过150款应用明确拒绝被AI自动化操作，淘宝、支付宝、美团、拼多多、微信等高频应用均在列，京东系应用暂未出现在拒绝名单中。
阿里今年双11的AI布局沿用户与商家两端同步推进。在用户侧，千问的角色从购物顾问向购物代理人延伸。今年5月，千问App与淘宝全面打通，接入淘天超40亿商品，用户通过自然语言可完成发现、比较、下单及售后全流程。淘宝App内部亦上线千问AI购物助手，主打AI试穿与优惠统筹。10月13日测试的“千问Go！”进一步介入购物保价、航班理赔、汽车保养询价等具体事务，试图将AI从智能搜索框升级为用户表达消费需求的第一入口。双11期间规则复杂，AI替用户计算最优解，可直接降低算价成本，挽回因流程繁琐而放弃的订单。
阿里的差异化优势在于生态闭环。淘宝、支付宝、高德、飞猪构成完整履约体系，千问帮助淘宝完成交易，淘宝反向推动千问成为综合AI办事入口。在商家端，10月14日发布的千问办公电商版提供跨平台经营看板、趋势洞察、素材生成及跨平台ROI优化等功能，并接入生意参谋、千牛、有赞等经营工具。发布会数据显示，电商行业用户已占其付费用户的20％以上。多平台经营是当下商家常态，但订单、库存与广告数据分散在不同后台，千问办公试图以独立第三方电商Agent的定位，将散落数据统一收拢至同一AI工作台。现阶段其核心能力仍停留在数据整合与决策辅助，具体投放受限于API权限与人工确认，但战略意图清晰：借电商场景让千问扎根于消费者与企业的日常工作流。
与千问依托自有生态的路径不同，豆包手机助手试图解决的是用户能否跳过App、直接向AI下达任务的问题。今年9月，依托手机系统权限、API接口与GUI自动化技术，努比亚豆包二代手机助手开始尝试理解用户指令，模拟人工点击、滑动与输入，跨应用执行搜题、比价和下单。这一模式降低了调用现有App的门槛，却直接触及平台的账户权限、支付安全与风控红线。更深层的冲突在于商业流量入口的再分配：传统电商建立在“搜索—推荐—浏览—广告”的链路上，平台通过曝光和流量分配实现变现。一旦消费者将需求全权托管给外部AI，商品筛选与比较将在App之外完成，平台原有的广告变现机制与推荐算法面临失效风险。平台抵制的是外部助手对自身应用的自动化越权操作，而非技术本身——淘宝有自有AI助手，拼多多有站内AI搜索，各家欢迎AI提升自身平台交易效率，但防范外部Agent越过规则侵蚀用户关系。
在豆包的拒绝名单中，京东是一个微妙的例外。截至10月14日，京东系应用未明确列入拒绝名单。从商业逻辑看，若外部AI能带来新增订单而交易履约仍掌握在自身手中，平台并不排斥适度开放。京东长期积累的自营供应链与物流履约体系是其最坚固的防线，即便用户通过外部AI比价，最终决定成交的仍是价格、库存与配送时效。与此同时，京东也在构筑自有AI能力：用户侧升级AI购物助手“东东”，推出JoyAI实时视频数字人；商家侧上线京麦AI经营中心，计划在双11期间为超9万商家提供数字人直播服务。拼多多的做法则更为隐蔽，今年5月悄然上线AI搜索功能，支持用户输入“找低价、限定品牌、黑标或百亿补贴”等复杂长尾需求。
从当前格局看，阿里将电商视为通向C端个人AI助理与B端企业级Agent的最佳切口，豆包将购物作为验证跨应用任务执行能力的核心场景，京东与拼多多则围绕选品、转化、经营效率等传统电商指标展开AI部署。相似的能力背后是截然不同的商业算盘。对电商平台而言，AI既要提升交易效率，又不能动摇流量分发与广告变现的根基；对试图成为独立入口的AI助手而言，规模化越权操作必然遭遇生态阻力。这场围绕购物车展开的博弈，实质是AI时代流量入口与交易履约权力的重新划分，其走向将影响未来电商平台与AI助手之间的协作边界与开放规则。
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