韩国游戏企业KRAFTON（魁匠团）旗下人工智能分支KRAFTON AI于10月25日公布其从头训练的Raon-1 mini模型预览版本，正式版及后续更大规模模型将陆续推出。该模型以Apache 2.0许可开源，并在官网提供限时免费API试用。
据KRAFTON AI介绍，Raon-1 mini采用混合专家（MoE）架构，导入线性注意力机制，支持推测解码，整体体量为30B-A4B，即总参数量300亿、激活参数量约40亿。模型在聚焦韩语能力的同时兼顾英语性能，官方称其能够进行自然的对话。
在性能定位上，KRAFTON AI表示，预览版Raon-1 mini在编程与智能体任务上与Meta的Muse Glimmer 30B相当，同时具备更快的推理速度和更高的内存效率。这一对比将这款韩语导向的开源模型直接置于国际中小体量模型的竞争序列之中。
从行业角度看，游戏企业向AI基础设施层延伸已成为近年来的常见路径，KRAFTON选择从头训练而非基于现有开源权重微调，并在架构层面引入线性注意力与推测解码，指向的是推理成本与部署效率的优化。Apache 2.0许可则降低了企业二次开发与商业集成的门槛，有利于其在开发者生态中快速扩散。
目前Raon-1 mini仍处于预览阶段，正式版及更大参数模型的具体规格与发布时间尚未披露。其实际基准表现、韩英双语能力边界以及在智能体场景中的稳定性，仍有待开发者社区在免费API试用期内进一步验证。
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