环境智能企业Abridge近日与美国退伍军人事务部达成一项环境智能采购框架协议，五年内总金额上限可达7.7572亿美元。这是该赛道迄今为止金额最大的企业订单。与此同时，Abridge还与德克萨斯大学医疗系统建立系统范围框架合作，为其旗下八家大学卫生机构提供环境智能服务。
Abridge成立于2018年3月，由匹兹堡大学、UPMC和卡内基梅隆大学共建的匹兹堡健康数据联盟孵化而来。创始人Shiv Rao出身于卡内基梅隆大学历史系，后转行学医，在UPMC完成心内科fellowship后留院行医。早期团队带有明显的学院派特征：CMU教授Zach Lipton、机器人专业出身的CTO Sandeep Konam，以及首任首席科学官、语音识别研究教授Florian Metze先后加入。医生与语音识别科学家的组合，使Abridge将业务方向锁定在听懂诊室对话的环境智能上。
新冠疫情间接推动了远程医疗的普及，也成为Abridge起飞的契机。2020年5月，UPMC率先将Abridge技术接入远程问诊流程，环境智能的价值首次得到规模化验证。2023年8月，Epic推出Partners and Pals合作计划，Abridge成为该计划首个应用合作伙伴，被深度集成进Epic的HIS系统。此次合作形成互补：Epic需要AI功能留住客户，Abridge则需要渠道分发，双方由此建立起事实上的排他性合作。Abridge选择了“进院”这条最难的路，但一旦走通，回报也相当可观。
资本市场上，Abridge近五年平均每年完成一轮融资。2020年至2023年，公司从种子轮到B轮累计融资近6000万美元。真正的分水岭出现在2024年：随着大模型兴起，环境智能概念热度迅速提升。2024年2月，Abridge完成1.5亿美元C轮融资，估值8.5亿美元；2025年2月完成2.5亿美元D轮融资，CVS Health Ventures和英伟达NVentures跟投，投后估值27.5亿美元；仅4个月后，2025年6月又完成3亿美元E轮融资，由a16z领投，投后估值升至53亿美元。16个月内估值上涨五倍多。营收方面，公开跟踪数据显示其年度经常性收入从2024年底约6000万美元升至2025年中约1亿美元，2025年第一季度合同年度经常性收入约1.17亿美元。
Abridge被普遍看好的原因在于其瞄准了美国医疗体系中的明确痛点：医生需花费大量时间完善病历以满足合规要求，下班补写病历已成常态，文书负担被视为医生职业倦怠的重要推手。环境智能利用AI倾听医患交流并自动生成结构化病历写入EHR，医生只需审核修改，从而将注意力集中在与患者交流上。据Abridge官方说法，其平台2026年预计支持超过1亿次医患对话，已部署至美国超过300家大型医疗系统，合作系统服务患者超过2.5亿人。商业模式上，Abridge向医院按临床医生数量订阅收费，并嵌入Epic等HIS系统。
环境智能已成为美国医疗领域的热门赛道。Ambience Health在完成2.43亿美元C轮融资后估值达12.5亿美元；Heidi Health日前完成3.4亿美元C轮融资，估值达9亿美元；Suki、Nabla、Tandem等竞对在资本市场上同样活跃。巨头也已下场：2021年4月，微软以197亿美元收购Nuance，后者医疗业务曾覆盖全美72％的医疗机构；软件巨头Epic和甲骨文则上线了自研的原生环境智能功能。
面对竞争，Abridge持续扩展AI应用场景。2025年2月，公司在宣布D轮融资的同时发布Contextual Reasoning Engine（情境推理引擎），定位打通临床与财务工作流，在问诊现场同步生成“可计费”病历。2025年6月，Abridge Inside进入住院与门诊医嘱场景，同期宣布与美国健康信息管理协会（AHIMA）合作，并在3个月后发布CDI/编码质控在住院费用提交前预审功能。这意味着Abridge在帮医生省时间之外，已开始切入帮医院收钱的生意。创始人Rao曾对此解释，在美国，医生不是为实际提供的诊疗获得报酬，而是为记录下来且被证明提供了的诊疗获得报酬，病历只是楔子，却远不是终点。
Abridge的护城河首先建立在数据与技术之上。诊室医患对话是未经结构化的数据原矿，颗粒度高于EHR中的结构化字段，且具备先发独占性。围绕这些数据，Abridge大部分采用自研AI模型，仅约三成调用通用大模型。据Rao介绍，同一个药名有25种念法，通用模型无法识别。其次，公司通过不断扩充场景嵌入更多诊疗流程，逐步加深与医院工作流的绑定。随着环境智能赛道竞争加剧，Abridge能否将先发的数据与渠道优势转化为持续的营收增长，将决定其能否守住头部位置。
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