在近日举行的2026中国城市停车产业大会上，山西发布全国首个城市停车AI智能体“泊邻”。该产品依托山西建投静态交通公司自研的智慧停车平台打造，定位为面向城市级停车资源的智能调度与管理工具。
据相关负责人介绍，“泊邻”的核心能力在于对路侧泊位、公共车场、小区共享车位等全量实时数据的整合。基于这些数据，智能体可自动生成城市停车热力图与停车困难指数，并据此输出灵活泊位规划与定价策略。面向车位供给方，“泊邻”会主动推送车位共享邀约及预估收益；面向找位车主，则可精准推送可用车位并规划最优行车路线，以减少绕路找位时间。
从实测效果看，该智能体带来的运营指标改善较为明显。官方披露的数据显示，“泊邻”可将车位日均周转率从2.1次提升至3.5次，单车位综合人力成本降低60％至70％。周转率的提升意味着同等车位资源在单位时间内可服务更多车辆，而人力成本的下降则主要来自调度、巡检与共享邀约等环节的自动化替代。
城市停车长期面临供需错配问题：一方面核心区域车位紧张、车主绕行寻位，另一方面小区与路侧车位在特定时段大量闲置。“泊邻”试图通过AI智能体打通不同权属车位之间的数据壁垒，将分散的供给与动态需求进行匹配，其思路与近年来城市级智慧停车平台从“信息展示”向“智能调度”演进的趋势一致。相较于传统停车平台以查询和缴费为主的功能，“泊邻”将定价策略、共享邀约与路径规划纳入自动决策范围，在能力边界上有所延伸。
山西建投静态交通公司为该智能体的开发主体，其自研智慧停车平台构成了“泊邻”的数据与业务底座。从行业背景看，城市停车产业正从单一的车场建设运营转向数据驱动的资源盘活，AI智能体成为各地平台方探索的新形态。不过，城市级停车智能体的实际效果高度依赖数据覆盖的完整性与跨主体协同的深度，路侧、公共车场与小区车位分属不同运营方，数据接入与收益分配机制仍是落地难点。
山西有关部门表示，后续将进一步聚焦提升全社会车位整体利用效率，开放应用场景、平台资源与接口能力，吸纳各类企业接入协同网络，推动更多闲置车位得到有效利用，共同构建停车生态、贯通全产业链。若相关接口能力如期开放，“泊邻”有望从单一城市的调度工具演化为可复制的城市停车智能体样本，其数据协同模式与运营指标表现值得持续观察。
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