诺基亚于当地时间11月4日发布《全球网络流量报告2026-2035》。报告预测，到2035年，人工智能将驱动全球约44％的网络流量，全球月度网络总流量将较2026年增长近四倍，达到约3789EB（艾字节，1EB等于1024PB）。报告同时指出，未来网络不仅需要服务于人类用户，还必须更深层次地服务于各类联网机器。
报告的核心判断在于网络流量结构的变化。随着AI Agent与联网机器的普及，传统以“下行传输为主”的网络架构将面临挑战，网络对上传带宽与实时交互能力的需求将显著上升。诺基亚预测，到2035年，包括与周围环境实时交互的机器人和智能网联车辆在内的物理AI应用，其90％以上的数据流量将产生在网络上行链路上。这一比例意味着，网络规划中长期以上下行非对称为前提的容量配置逻辑需要重新评估。
从增速看，智能体AI流量的增长最为突出。报告显示，虽然当前基数较小，但智能体AI流量预计在2035年将达到2026年水平的160倍；同期物理AI流量预计将达到2026年水平的105倍。诺基亚指出，上述预测所对应的计算工作负载对网络提出了多元化要求，涵盖从大体量批量上传到不间断的高实时性连接，网络需要同时满足两类差异明显的传输需求。
除人工智能外，报告还关注到固定无线接入（Fixed Wireless Access，FWA）的角色变化。诺基亚预测，随着连接规模和数据用量的激增，到2035年FWA将贡献消费者蜂窝网络总流量的三分之一以上，使蜂窝移动网络在传统移动业务之外，进一步承担家庭宽带领域的核心角色。这一趋势对运营商的频谱资源分配与网络投资结构提出了新的要求。
从行业影响看，该报告为网络基础设施的长期规划提供了量化参照。上行带宽、实时交互能力与靠近用户和设备的处理能力，正在成为网络架构演进的关键变量。对于云计算与边缘计算服务商而言，AI推理与智能体应用带来的流量上行化趋势，可能推动边缘节点部署密度与网络切片能力的进一步提升。对于运营商，如何在传统移动业务之外承接家庭宽带与机器流量的双重增长，将成为未来十年网络投资决策的重要考量。
诺基亚此次发布的报告覆盖2026至2035年，其预测建立在AI应用渗透率持续提升的假设之上。报告未披露分区域的流量预测数据，也未对实现上述流量规模所需的网络投资总额给出估算。随着AI Agent与物理AI应用的商业化节奏逐步明确，相关流量预测的实际兑现程度仍有待观察。
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