今年秋招季，AI面试已成为招聘流程中的常规环节。据多位求职者反映，从简历投递到收到AI面试邀请，间隔往往仅有数小时，系统要求求职者在限定时间内完成录制。AI面试官以仿真数字人形象出现在屏幕中央，负责念题、计时与追问，部分系统还会对求职者的仪容仪表、作答时长进行评分。这一环节通常被安排在第一轮初筛，也有企业将其置于HR面与业务面之间，或作为最终轮次的英语能力测试。
不同企业的AI面试设计差异明显。一位25岁的杭州求职者介绍，其入职车企的AI面试全程使用英语，包含问答、口述作文与中英复述环节，时长约二三十分钟，且被安排在HR面与业务面之后，功能更接近英语水平定级测试。另有求职者遇到要求双机位监考、提前告知着装规范的严格系统，单场面试接近50分钟，每题限时5分钟且不提供思考时间。与之相对，部分AI系统问题重复、追问机械，被求职者形容为“重复填写表格”。
AI面试的普及也催生了应对策略。有求职者总结出声音洪亮、保持微笑、控制语速、延长作答时间等技巧，以争取更高评分；也有人采用“用AI对抗AI”的方式，在AI面试官提问的同时调用其他大模型生成答案照念。对于此类做法是否构成作弊，受访者看法不一，有观点认为企业使用AI提升筛选效率，求职者借助AI工具提高通过率具有对等合理性。
争议同时集中在体验与透明度层面。有求职者反映，AI面试曾出现与应聘岗位无关的追问，例如应聘机械工程师却被反复追问C++问题；个别企业要求上传全身照，引发对考察边界的质疑。更普遍的问题在于反馈缺失——多位求职者表示，完成数十分钟作答后仅收到“未通过”结果，未获任何具体理由。一位27届毕业生投递约600份简历、参加约15场AI面试，仅见到7次真人面试官，目前仍未获得录用通知。
从行业视角看，AI面试的渗透反映出企业招聘环节对自动化筛选工具的刚性需求，尤其在简历量激增的秋招场景下，AI可显著降低初筛人力成本。但评分标准不透明、追问逻辑与岗位匹配度不足、候选人体验欠佳等问题，正在成为该品类规模化落地的主要制约。如何在效率与公平、算法评分与人工判断之间建立可解释的机制，将是招聘SaaS与AI面试服务商下一阶段需要回应的核心命题。
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