瑞士清洁科技企业Climada Technologies于2023年成立，致力于研发气候风险分析SaaS软件，可识别自然灾害风险、预测长期气候趋势并量化潜在经济损失，为企业及金融机构的资产管理和风险决策提供数据支持。2025年9月，公司完成25万美元种子轮融资，投资方为摩根士丹利旗下Morgan Stanley Inclusive & Sustainable Ventures，资金将用于推进产品开发与市场拓展。
Climada Technologies是苏黎世联邦理工学院的衍生公司，由David N. Bresch、Sebastian Glink及Simone Thompson共同创立。David N. Bresch担任公司董事长，拥有苏黎世联邦理工学院物理学博士学位，曾担任瑞士再保险集团全球可持续发展负责人，自2016年起担任苏黎世联邦理工学院天气与气候风险教授。Sebastian Glink任联席首席执行官，拥有卢塞恩应用科学与艺术大学商业智能高级研究硕士学位，曾担任保险科技企业首席技术官。Simone Thompson任联席首席执行官，拥有20年以上国际企业工作经验，曾在多家机构担任战略顾问。
洪水、风暴、极端高温等自然灾害对企业生产安全和经营构成持续威胁，不仅造成厂房、设备及基础设施损坏，还会引发供应链中断、生产停滞与物流受阻等间接经济损失。数据显示，全球66％的企业至少有一项资产面临较高的气候风险，2024年全球自然灾害造成的经济损失达3680亿美元。传统气象数据主要反映灾害发生概率、强度及地理分布，难以直接衡量自然灾害对具体资产和经营活动造成的财务影响。大型企业及金融机构通常持有大量分布于不同国家和地区的资产，由于各地区灾害类型、风险程度及数据标准存在差异，难以进行统一评估和比较。气候变化的不确定性也使历史气象数据难以充分反映未来风险，进一步增加了企业长期投资、资产管理及经营规划的难度。
针对上述痛点，Climada Technologies研发了气候风险分析软件，基于气候风险评估框架整合全球气候数据、自然灾害模型及资产信息，对不同地区和资产面临的自然灾害风险进行识别、评估和预测，并量化潜在经济损失。该框架基于苏黎世联邦理工学院的开源全球多灾害模型，由灾害建模、资产暴露分析和脆弱性分析三部分组成：首先利用历史气象数据及气候预测模型，模拟洪水、风暴、干旱等自然灾害的发生概率、强度及影响范围；随后结合建筑物、工厂及基础设施的地理位置和资产价值，识别可能受灾害影响的资产；最后通过影响函数建立灾害强度与资产损坏比例之间的关系，计算不同灾害事件可能造成的经济损失，并结合事件发生频率估算年均预期损失及极端灾害损失。
基于该架构开发的气候风险分析SaaS软件采用云计算架构，支持超35类急性及慢性气候危害分析，涵盖热带气旋、洪水、高温、干旱、野火、海平面上升及欧洲冬季风暴等，提供超200项气候风险指标。用户可上传建筑物、工厂及基础设施等资产的地理位置、价值和建筑特征信息，评估不同资产面临的灾害风险，并通过标准化风险评分进行比较。平台支持不同气候变化情景下至2080年的长期风险预测，能够结合灾害发生概率、影响程度及资产脆弱性，估算部分主要灾害造成的年均经济损失和极端事件损失，并通过交互式地图、图表及仪表盘展示分析结果，支持大规模资产组合的集中评估。
此外，Climada Technologies提供气候风险数据接口，允许银行、保险公司及投资机构将气候灾害指标、风险评分和经济损失数据直接接入内部信贷评估、保险风险管理及投资决策系统，实现大批量资产的自动化风险分析。这一能力使气候风险从定性描述转向可嵌入业务流程的定量指标，对金融行业的物理风险管理具有实际意义。
从行业背景看，随着监管机构对气候相关财务信息披露的要求逐步收紧，金融机构和企业对可量化、可比较的气候风险数据需求持续上升。Climada Technologies依托苏黎世联邦理工学院的学术模型积累，将开源研究框架转化为SaaS产品，在气候风险分析这一细分赛道形成了从数据到决策工具的完整链路。其数据接口能力若能对接主流金融风控系统，有望在银行信贷评估与保险定价环节获得应用空间。不过，25万美元的种子轮融资规模在SaaS领域仍属早期阶段，产品商业化与市场拓展的进展有待观察。
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