Inuvo将IntentKey CTV受众智能细化至社区层级

该技术将社区洞察与现有邮政编码信号及每个广告主的自定义受众模型相结合,用于指导实时媒体购买决策。

AI广告技术公司Inuvo(NYSE American: INUV)宣布,其IntentKey平台的地理受众智能已从邮政编码层级进一步细化至社区层级,帮助广告主在不依赖消费者身份或长期家庭画像的前提下,在联网电视(CTV)上触达新受众。

据公司介绍,此次升级建立在IntentKey现有的邮政编码智能基础之上,新增了对消费者兴趣在社区之间如何变化的更本地化理解。IntentKey会持续创建并重新评估临时性的社区模型,以捕捉这些变化。该技术将社区洞察与现有邮政编码信号以及每个广告主的自定义受众模型相结合,用于指导实时媒体购买决策。

对于CTV广告主而言,这一能力提供了触达传统身份定向可能遗漏的受众的机会。许多CTV广告方法依赖设备或家庭标识符,而这些标识符在流媒体环境中并非始终可用。IntentKey不需要这类标识符,而是利用持续更新的受众智能识别相关广告机会,在保护消费者隐私的同时帮助广告主扩大触达范围。

新能力带来三方面优势:隐私方面,短期社区模型使IntentKey能够理解本地消费者兴趣,而无需构建针对个人消费者或家庭的长期画像;适应性方面,社区模型随消费者兴趣变化持续创建和重新评估,为CTV广告决策提供更及时的智能;触达扩展方面,通过消除对消费者身份的依赖,IntentKey帮助广告主覆盖传统身份定向可能忽略的CTV库存。

Inuvo IntentKey高级副总裁Amir Bakhshaie表示,邮政编码智能一直是IntentKey从地理维度理解消费者兴趣的重要组成部分,此次新增的一层智能持续建模这些兴趣在社区内部的变化方式,通过实时组合这些信号,帮助广告主在不识别或追踪个体消费者的情况下触达相关CTV受众。

公司披露,新算法在2026年10月贡献了超过2000万次曝光,目前已被Inuvo多数客户使用,表现与公司现有定向算法一致。该能力虽对CTV广告尤为有价值,但其底层社区建模方法也可应用于其他广告场景。

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