毕马威（KPMG）一位高管近日表示，随着人工智能部署风险的持续上升，企业首席财务官（CFO）需要重新思考AI预算的编制方式，将测试、监控与治理等配套成本从项目启动阶段就纳入整体投资规划。
该观点来自毕马威高管Aisha Tahirkhelli。她指出，企业在评估AI投资回报时，往往将注意力集中在模型开发、算力采购或软件订阅等直接支出上，而容易忽视测试验证、持续监控以及合规治理所产生的长期成本。这些成本若未在预算初期予以考虑，可能在部署阶段形成额外的财务压力。
这一提醒出现在企业AI应用快速扩张的背景下。随着大模型与智能体在企业服务场景中的渗透加深，AI系统的可靠性、数据安全与监管合规问题日益受到关注。对于财务负责人而言，AI项目不再只是一次性的技术采购，而是涉及持续运营与风险管理的长期投入。
从行业实践看，AI治理相关支出正逐步成为企业技术预算的固定组成部分。测试环节需要覆盖模型输出准确性、偏见与安全边界；监控环节则要求对生产环境中的模型表现进行持续追踪；治理层面还涉及内部政策制定、审计留痕与外部合规要求的响应。上述工作均需要专门的人力与工具投入。
对于CFO群体而言，将上述成本前置纳入预算，有助于更准确地评估AI项目的全生命周期投入产出比，避免因后期追加支出而导致的预算失衡。在AI部署风险上升的环境下，财务规划的前瞻性正成为企业AI战略能否稳健落地的关键因素之一。
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