北京时间10月7日晚，阿里巴巴集团主席蔡崇信在意大利都灵出席国际科技与投资盛会Wave by Vento 2026，围绕AI的应用价值、阿里巴巴的全栈AI布局以及未来AI的发展前景展开交流。蔡崇信预判，未来AI将从显性话题转为隐性基础设施，五年后人们可能不再单独讨论AI，因为它将像今天的互联网一样融入业务的每个环节。相关术语可能会随技术普及程度而演变，但AI作为根本性的技术突破，将持续影响商业与社会。
在交流中，蔡崇信重点分享了阿里巴巴的AI发展战略，并以2023年为分界将公司发展划分为两个阶段。他将阿里巴巴创业的1999年至2023年称为公司发展的“公元前”时期（BC时期），这一阶段阿里巴巴业务规模持续扩大；2023年起公司进入“公元后”时期（AD时期），明确聚焦电商与全栈AI两大核心业务，并将AI视为面向未来的关键方向，决定全力投入。蔡崇信表示，AI开启了发展的新纪元，并且刚拉开序幕。
蔡崇信进一步从算力、模型与应用三个层面对阿里全栈AI作出阐释。在算力层，依托阿里云17年的积累及其在中国市场的领先地位，构建计算能力；在模型层，自主开发大模型，形成智能能力；在应用层，将AI应用于面向消费者和企业客户的产品与服务。这一分层架构体现了阿里巴巴在AI基础设施、模型研发与商业化落地上的系统性布局。
对于AI当前的能力边界，蔡崇信认为，AI擅长帮助人们“省时间”，但在帮助人们“花时间”上尚未取得同样的突破，还有巨大的发展潜力。在他看来，提升知识工作者的生产力是AI最确定的应用场景，他估算相关的总潜在市场规模（TAM）约为50万亿美元。在医疗、科研等领域，AI也可以成为加速创新的工具。
蔡崇信还阐述了以阿里为代表的中国公司的AI开源路径。他表示，就像一所顶尖大学会向全世界开放、为学生提供助学金一样，AI也应该把进展开源，让更多人受益，这也源于中国公司在哲学层面的选择。蔡崇信非常看好欧洲正在涌现出来的几家“新云”（Neo Cloud）公司，他认为开源路径是欧洲的机会。欧洲有大量的工业企业，可以把这些数据真正利用起来，利用开源模型改进业务运营。欧洲需要做的是搭建算力基础设施，让开源模型能跑在自己的基础设施上。
在被问及中国AI产业的发展时，蔡崇信表示，中国目前占全球工业生产总量的约30％，中国工厂积累了大量高价值的制造过程数据，可以用于训练AI模型，帮助企业提升产品良率、优化产品设计。此外，中国在电动汽车、机器人等AI领域拥有完整的硬件供应链，未来在AI与物理世界结合的发展阶段，这一供应链优势将转化为显著竞争力。
从行业视角看，蔡崇信此次表态延续了阿里巴巴自2023年以来对AI战略地位的强化。随着大模型能力逐步成熟，AI正从独立的技术议题转向嵌入企业运营各环节的基础能力。阿里巴巴通过阿里云算力底座、自研大模型与多元应用场景的组合，试图在云与AI的融合趋势中占据有利位置。与此同时，开源模型在降低企业AI应用门槛方面的作用日益显现，欧洲工业企业与“新云”公司的动向值得持续关注。中国制造业数据资产与硬件供应链在AI与物理世界结合阶段的潜在价值，也为AI产业的下一阶段竞争提供了新的观察维度。
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