AI短剧创作者晒出的分账数据正在引发行业对算力成本的重新审视。有创作者披露，一部短剧获得1.6亿次播放，实际分账收入为39万元。按早期平台有效播放结算模型折算，万次有效播放分账约24元，千次播放单价不足2.5元。与此同时，支撑这类内容生产的云端视频生成算力支出，正在成为中小团队难以承受的刚性成本。
成本压力的核心来源是生成式视频的高废片率。主流商用平台720P视频生成单价约为每秒0.6元，一条5秒镜头表面成本仅3元。但一线制作团队反馈，当前AI视频废片率普遍在70％至80％，行业内部称为“八抽一”甚至“十抽一”。为获得一个合格镜头，通常需反复生成七八次，单镜头真实出片成本因此稳定在20元以上。一部上百集、单集十余个镜头的连载短剧，累计算力费用可攀升至数万乃至数十万元。
实际案例印证了这一成本结构。据《中国企业家》对郑州短剧从业者石艺源的采访，其承接一部180分钟漫剧订单，合同约定每分钟400元结算，前六集因细节穿帮反复重抽，算力支出已达1万元，折合每分钟实际算力成本接近800元，约为合同报价的两倍；全片算力支出突破6万元，尚未计入后期配音。另据封面新闻报道，全职创作者江澜制作的12集短剧《归墟》全网播放破亿，但算力投入接近20万元，平均每分钟算力成本约2000元。
部分团队尝试以本地硬件替代云端付费。以24GB显存的RTX 4090为例，单卡售价在1.5万元以上，但本地部署开源视频模型生成一条5秒动态片段需3至8分钟，叠加同样的试错需求，单卡24小时运转日产出仅三四十个合格镜头，对应两三集内容，难以匹配平台快速连载节奏。若组建多卡工作站提升产能，硬件与电费投入将迅速接近10万元。
已跑通商业闭环的团队普遍采用分层混流方案：剧本分镜交由云端大语言模型处理，文本推理成本仅为数元；角色三视图与场景构图使用本地Stable Diffusion或ComfyUI以静态图形式锁定；高废片率的动作试错在本地以420P至480P低分辨率运行量化视频模型，将试错成本压缩至电费级别；最终成片通过Topaz Video AI等工具进行本地超分与插帧，重建至720P或1080P。该流程可将单镜头综合试错成本从20余元降至几毛钱。
这一方案的门槛在于工程能力。从业者需在ComfyUI节点界面手动配置提示词解析、特征注入、噪声采样步数等环节，并处理依赖库版本冲突、显卡驱动与算子错配等环境问题。AI短剧的盈利分化由此显现：决定成败的并非内容创意本身，而是算力调度与本地工作流的工程化能力。
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