英国人工智能芯片初创企业Fractile于当地时间11月11日宣布完成超7.2亿美元C轮融资，公司估值达到70亿美元。本轮融资由英国政府主权人工智能风险投资基金和英国商业银行提供支持，谷歌风投部门、贝莱德等机构参与投资。
Fractile的核心技术方向是“模拟内存计算”芯片，目标是构建真正意义上更快的AI推理计算硬件，且无需在吞吐量、模型尺寸、上下文长度之间进行权衡。当前AI推理环节普遍面临算力成本与能效压力，业界主流方案多依赖高带宽内存与先进制程GPU集群，而Fractile试图通过存算一体的架构路径绕开这一瓶颈。若该技术路线实现规模化落地，有望在推理侧形成对现有GPU方案的补充甚至替代。
值得关注的是，有消息称AI模型厂商Anthropic有意于2027年部署Fractile的模拟内存计算芯片。此前已有报道显示，Anthropic与Fractile达成了初步供应合同，后者在寻求65亿美元估值。若该合作最终落地，将成为Fractile技术商业化的重要验证节点，也意味着头部大模型厂商正在推理硬件层面寻求多元化供应。
英国政府对这笔融资的参与，反映出其在AI基础设施领域强化自主能力的政策取向。英国人工智能大臣Kanishka Narayan表示，英国长期以来孕育了世界上一些杰出的科学理念，但这些理念所创造的技术、产业和财富大多在其他地方得以实现，英国决心改变这一现状。他指出，如果要让人工智能真正服务于英国人民、加强公共服务并在全国范围内创造优质就业岗位，英国就必须自主研发更多支撑人工智能发展的核心技术。
Narayan还表示，Fractile汇聚了世界一流的芯片设计、工程和人工智能专业知识，致力于开发更快、更便宜且更节能的硬件。通过支持Fractile这样的英国企业，英国希望获得塑造人工智能未来的工业实力和自主能力，并将由此产生的就业机会和经济收益带回全国各地的社区。
从行业视角看，AI芯片赛道的竞争正在从训练侧向推理侧延伸。随着大模型应用规模扩大，推理算力需求持续攀升，能效与成本成为企业部署的关键约束。Fractile以模拟内存计算切入这一环节，技术差异化明显，但从流片验证到量产交付仍需跨越工程化与生态适配的多重门槛。英国主权基金与谷歌风投、贝莱德等机构的共同押注，一定程度上反映了资本对非GPU推理路线的长期关注。此次融资后，Fractile能否在2027年前完成产品交付并兑现与Anthropic的合作预期，将直接影响其70亿美元估值的支撑力度。
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