杉岩数据在苏州 2026 智能制造数据价值与 AI 应用大会上发布面向工业质量的”琢玉大模型”,并把杉岩 IDM 由检测数据管理系统升级为工业 AI 数据管理平台。这一升级的方向很明确:把散落在产线设备、检测工位与质量系统中的数据,整理成可以被模型直接消费的资产。
同期展出的是 AI 原生数据基础设施产品族,包括 AI 数据湖 SandOcean、高性能文件存储 SandFS 与推理加速存储 SandKV,并公布了算力调度方面的布局。对制造企业而言,工业质检的难点长期不在算法本身,而在缺陷样本稀少、数据格式各异、产线之间标准不统一。
把数据管理与模型训练放在同一套平台里,是国产工业软件近年比较务实的一条路径:先解决数据可获得与可治理,再谈模型精度。能否把单个工厂的质检模型复制到同行业其他产线,决定了这类平台是项目制交付还是产品化生意。综合自公开报道。
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