ChatGPT-4 来了， OpenAI 官宣6种已落地应用和服务模式

编辑/宇婷‍‍

从0到1创建一个产品、整合到已有产品之中、提升能力或者学术研究——这是GPT-4 在召唤API合作伙伴界面时的提示性问题。

在GPT、GPT-2和GPT-3的研究路径之后，OpenAI的深度学习方法利用更多的数据和更多的计算能力来创建越来越复杂和强大的语言模型。花了6个月的时间让GPT-4更加安全和一致。在内部评估中，相比于GPT-3.5，GPT-4不合规内容的响应请求减少了82％，响应准确度增加了40％。

除了性能提升，本次 GPT-4 发布的同时，还公布了六种已经落地的应用和服务场景。‍‍‍

首先，我们来看下刚刚发布的GPT-4有哪些性能提升？

1、GPT-4能够在创意和技术写作任务中与用户一起生成、编辑和迭代“风格”。

2、GPT-4能够接受图像作为输入，并生成标题、分类和分析。

3、GPT-4能够处理超过25,000个单词的文本，可以用于长篇内容创作、延续对话以及文档搜索和分析等应用场景。

4、GPT-4在高级推理能力方面超越了ChatGPT。

5、六种应用模式

（1）Duolingo

Duolingo选择OpenAI的GPT-4推出两个新功能来增强产品：Role Play（角色扮演），一个AI对话伙伴，以及Explain my Answer（解释我的答案），用在名为Duolingo Max的新订阅级别中使用。 Duolingo需要的是能够在利基情境中与学习者“沉浸式地”交谈的能力。

（2）Be My Eyes

有了 GPT-4 的新视觉输入功能，Be My Eyes 开始开发一款名为 GPT-4 动力的虚拟志愿者，它可以在 Be My Eyes 应用程序内生成与人类志愿者相同的上下文和理解水平。

（3）Morgan Stanley

在OpenAI的GPT-4的帮助下，摩根士丹利正在改变其财富管理人员寻找相关信息的方式。从去年开始，该公司开始探索如何利用GPT的嵌入和检索能力来利用其知识资本，首先是GPT-3，现在是GPT-4。该模型将驱动一个内部聊天机器人，对财富管理内容进行全面搜索，并“有效地解锁了摩根士丹利财富管理的累积知识”，由此负责这项计划的负责人Jeff McMillan表示。他的项目负责人指出，GPT-4终于将解析所有这些见解的能力转化为更可用和可操作的格式。

将GPT视为首席投资策略师、全球首席经济学家、全球股票策略师以及全球其他分析师为每位顾问在每一天提供的全球呼叫中心。

（4）Stripe

Stripe利用GPT-4来简化用户体验并打击欺诈行为。

Stripe让100名员工做了一件非常不寻常的事情：停下他们的日常工作，而是使用最新一代OpenAI的语言学习模型GPT-4，为支付平台构思功能和特性。来自支持、入门、风险和文档团队的工程师们思考Stripe可以使用理解自由形式文本和图像、建立人类般响应的人工智能来改进或改变某项功能或工作流的地方。

“我们的任务是确定Stripe中可以通过大型语言模型加速的产品和工作流，并真正了解LLMs在今天哪些领域工作得很好，哪些领域仍然存在困难，”

Stripe开发人员越熟练地部署Stripe，Stripe就会在数字支付宇宙中扩散得更远。之前，Stripe曾使用GPT-3来帮助其支持团队通过诸如路由问题票证和总结用户问题等任务更好地服务用户。