2026世界机器人大会（WRC）于近日开幕。展会现场，机器人叠衣服、分拣药品、在模拟仓库搬货、为汽车点焊等作业演示取代了此前的舞蹈与后空翻表演。同期，宇树科技登陆科创板，开盘价较发行价大涨近630％，市值一度突破4000亿元。行业信号明确：具身智能正从技术验证（POC）阶段进入产品验证（PMF）阶段。
光轮智能联合创始人兼总裁杨海波在展会期间表示，2026年可能是具身智能数据规模化的元年。据其观察，客户对数据的需求已从去年的几百、几千小时，增长至今年的十几万、几十万甚至上百万小时，增幅达百倍至千倍。这一变化意味着，行业竞争焦点正从“能不能做”转向“谁愿意付钱、造不造得起、交不交得出”。
场景先行派的企业选择扎入垂直场景，以真实需求定义产品。新松机器人在吉利义乌基地的领克900焊装主线上，部署了近百台大负载机器人，覆盖点焊、涂胶、螺柱、SPR/FDS铆接等主流工艺，部分关键工位实现从冲压件入线到白车身下线的全流程闭环。汽车焊装长期被外资品牌垄断，主机厂对机器人平均无故障工作时间的要求不低于8万小时。新松自2022年底起在吉利多个基地完成验证迭代，此次成建制进入核心产线，被视为国产机器人进入工业禁区的一次突破。
新松还展出了人形机器人家族，包括轮式“松羿”敏捷版与力量版、双足“松行”及四足“松睿”。其展出的OneHub羿枢多机器人协同系统，可实现一个大脑调度多类异构机器人。清研精准则将战场选在矿山和动力电池产线，从真实产业需求中提取任务点，形成数据采集、训练评测、真机接入的闭环。大晓机器人的晓满履约方案瞄准闪购仓、前置仓场景，履约机器人W1已在国内部分便利店和即时零售仓真实运行。
技术先行派则围绕“通用大脑”展开争夺。蚂蚁灵波负责人表示，具身智能的竞争正从造好身体转向“谁的大脑更通用”。莫刻机器人从Physical AGI角度出发，主张用真实机器人交互数据推动智能在真实世界持续扩展。清工开物则反对单纯数据堆砌，其CEO龚佳乐认为，基于物理公理的方案可将机器人操作能力上限提升至95分，而依赖大模型训练的路线上限约为75分。该公司采用触觉传感与物理判据方案，无需训练即可实现稳定抓握。
本届WRC呈现出的行业分化，反映出具身智能正处于从技术发散到技术收敛的过渡期。无论是选择深耕窄场景的企业，还是押注通用大脑的技术派，都在回答同一个问题：机器人的价值如何被真实场景计算。随着数据规模与商业化验证同步推进，具身智能的下一阶段竞争将更加依赖落地能力与成本控制。
该文观点仅代表作者本人，企服科学平台仅提供信息存储空间服务。
