一项针对生物医学论文的大规模研究显示，生成式AI已迅速融入学术写作领域。由Lena Holzwarth带领的研究团队分析了PubMed Central平台上超过119万篇英文生物医学论文，通过识别“delves”“exacerbating”“invaluable”等AI高频用词并建立数学模型估算，2025年约77％的英语生物医学论文出现了AI辅助写作或编辑的明显特征，较2023年的19％和2024年的52％呈现大幅增长。
研究还发现，AI辅助写作在论文各部分的使用程度存在差异。2025年，约68％的论文摘要、63％的引言、58％的结果部分以及54％的方法部分存在AI辅助写作迹象，而讨论部分的比例最高，达到约78％。从地区分布看，韩国、中国等非英语母语地区的研究人员在2025年使用AI辅助写作的比例超过80％，明显高于英国、美国等英语母语国家。研究人员认为，这与AI工具能够帮助非英语母语作者改善语法、措辞和论文表达有关。
AI大规模进入学术写作也带来新的风险。大语言模型可能生成虚假事实和不存在的参考文献，且往往以非常肯定的语气呈现错误信息，进而影响科研成果的准确性。与此同时，部分作者未按照现有规范披露AI使用情况，可能进一步削弱公众对科学研究的信任。
研究人员指出，与其试图彻底禁止AI，不如建立更加完善的使用规范和监管机制，在允许AI辅助科研写作的同时，对事实核查、参考文献真实性以及AI使用披露等环节提出明确要求。研究结果表明，AI辅助已经成为学术写作中的普遍现象，如何建立合理的使用边界可能比单纯禁止AI更为重要。
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